Analyse factorielle multiple avec R
Ce type de tableau multiple est aujourd'hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d'information. C'est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des com...
Zapisane w:
| 1. autor: | |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Język: | Français |
| Wydane: |
[Les Ulis] :
EDP Sciences
DL 2013.
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| Seria: | Pratique R
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Komentarz: |
L'EAN est présenté sous forme d'une étiquette collée sur l'EAN de la couverture Autre(s) tirage(s) : 2015 |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Analyse factorielle multiple avec R, Jérôme Pagès, Les Ulis, EDP Sciences, 2013, 978-2-7598-1085-7 |
| LEADER | 02366nam a22002777a 4500 | ||
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| 020 | |a 9782759809639 (br.) : |c 20 EUR | ||
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| 041 | 0 | |a fre | |
| 082 | |a 519.5 | ||
| 100 | 1 | |a Pagès, Jérôme, |d 1949- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Analyse factorielle multiple avec R |c Jérôme Pagès. |
| 260 | |a [Les Ulis] : |b EDP Sciences, |c DL 2013. | ||
| 300 | |a 1 vol. (XIII-253 p.) : |b ill., graph. ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Pratique R | |
| 500 | |a L'EAN est présenté sous forme d'une étiquette collée sur l'EAN de la couverture | ||
| 500 | |a Autre(s) tirage(s) : 2015 | ||
| 504 | |a Bibliogr. p. [251]-253. | ||
| 505 | 0 | |a ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES. ANALYSE DES CORRESPONDANCES MULTIPLES. ANALYSE FACTORIELLE DE DONNEES MIXTES. PONDERATION DES GROUPES DE VARIABLES. COMPARAISON DE NUAGES D'INDIVIDUS PARTIELS. FACTEURS COMMUNS. COMPARAISON DES GROUPES DE VARIABLES. GROUPES QUALITATIFS MIXTES. AFM ET STATIS. AFM ET ANALYSE PROCUSTEENNE | |
| 520 | |a Ce type de tableau multiple est aujourd'hui le format des données le plus courant car les utilisateurs souhaitent toujours analyser conjointement plusieurs sources d'information. C'est le cas des enquêtes (les questionnaires comportent toujours plusieurs thèmes : des opinions, des comportements, etc.) mais aussi des données expérimentales (dans l'industrie agro-alimentaire, par exemple, on caractérise les produits à la fois par des données physico-chimiques et des données issues de dégustations). Autre exemple : en écologie, on dispose classiquement de données biologiques (animaux, plantes) et environnementales. L'auteur détaille la marche à suivre pour appliquer la méthode AFM avec le package FactoMineR ; on commence par mettre en oeuvre l'AFM via un menu déroulant (dans R Commander) ; ensuite, on décrit les lignes de code pour obtenir des graphiques et des tableaux personnalisés. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA (Agrocampus). | ||
| 650 | |a Analyse factorielle | ||
| 710 | 2 | |a EDP Sciences. |4 pbl | |
| 776 | 0 | |0 176625194 |t Analyse factorielle multiple avec R |f Jérôme Pagès |c Les Ulis |n EDP Sciences |d 2013 |z 978-2-7598-1085-7 | |
| 997 | |0 580017 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Droit, Economie, Gestion/ |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519.5 PAG | ||