Programmation en Python pour les mathématiques : cours et exercices

La quatrième de couverture indique "Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur Python, le langage de programmation le plus répandu dans la communauté scientifique : comment se le procurer, comment l'installer, comment l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités...

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Dettagli Bibliografici
Autori principali: Casamayou-Boucau, Alexandre, 19..-, Chauvin, Pascal, 1966- (Autore), Connan, Guillaume, 19..- (Autore)
Altri autori: Demailly, Jean-Pierre, 1957-2022, mathématicien (Autore dell'introduzione etc.)
Natura: Livre papier
Lingua:Français
Pubblicazione: Paris : Dunod DL 2016.
Edizione:2e édition.
Serie:Sciences sup. Mathématiques
Soggetti:
Nota: Autre tirage : 2017
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Programmation en Python pour les mathématiques, cours et exercices, Alexandre Casamayou-Boucau, Pascal Chauvin, Guillaume Connan, [préface de Jean-Pierre Demailly], 2e édition, 2016, Paris, Dunod, Sciences sup en ligne, 978-2-10-074476-3
Sommario:
  • P. VII
  • Avant-propos
  • P. 1
  • 1 Introduction au langage Python
  • P. 1
  • 1 Pourquoi Python ?
  • P. 2
  • 2 Avant de commencer...
  • P. 2
  • 3 Utiliser Python comme une calculette
  • P. 3
  • 4 Variables et affectations
  • P. 6
  • 5 Fonctions
  • P. 10
  • 6 Instructions d'écriture et de lecture
  • P. 14
  • 7 La structure conditionnelle
  • P. 18
  • 8 Les boucles while
  • P. 20
  • 9 Les listes
  • P. 28
  • 10 Les boucles for
  • P. 31
  • 11 Récapitulatif sur les principaux types
  • P. 33
  • 12 Quelques mots sur la récursivité
  • P. 35
  • 13 Quelques méthodes pour trier une liste
  • P. 37
  • 14 Quelques primitives usuelles
  • P. 40
  • 15 Un mot sur les exceptions
  • P. 41
  • 16 Compléments sur les fonctions
  • P. 43
  • 17 Notions sur les classes
  • P. 49
  • 18 Exercices d'entraînement
  • P. 51
  • 2 Modules
  • P. 51
  • 1 Structure d'un module
  • P. 53
  • 2 Quelques modules Batteries included
  • P. 64
  • 3 Lire et écrire dans un fichier
  • P. 68
  • 4 Manipulation de fichiers CSV
  • P. 70
  • 5 Comment générer des graphiques ?
  • P. 74
  • 6 Un coup d'oeil vers le module Matplotlib
  • P. 75
  • 7 Exercices d'entraînement
  • P. 77
  • 3 Thèmes mathématiques
  • P. 78
  • 1 Matrices
  • P. 112
  • 2 Les nombres : entre analyse et algèbre
  • P. 149
  • 3 Le nombre Pi
  • P. 163
  • 4 Probabilités
  • P. 170
  • 5 Relations binaires et graphes
  • P. 179
  • 4 Méthodes numériques
  • P. 180
  • 1 Les nombres en notation scientifique
  • P. 182
  • 2 Résolution d'équations non linéaires
  • P. 186
  • 3 Résolution numérique d'équations différentielles
  • P. 199
  • 4 Interpolation polynomiale
  • P. 203
  • 5 Dérivation numérique
  • P. 205
  • 6 Intégration numérique
  • P. 216
  • 7 Exercices d'entraînement
  • P. 217
  • 5 Récursivité
  • P. 217
  • 1 Quelques exemples
  • P. 225
  • 2 Spirale de pentagones
  • P. 226
  • 3 Courbe du dragon
  • P. 228
  • 4 Triangle de Sierpinsky
  • P. 232
  • 5 Sommes de termes d'une suite géométrique
  • P. 233
  • 6 Exercices d'entraînement
  • P. 236
  • 6 Classes
  • P. 238
  • 1 Graphes
  • P. 243
  • 2 Représentation des nombres
  • P. 257
  • 3 Listes
  • P. 266
  • 4 Arbres binaires
  • P. 275
  • 5 Calculateur
  • P. 291
  • 6 Polynômes et fractions rationnelles
  • P. 300
  • 7 Exercices d'entraînement
  • P. 302
  • Bibliographie
  • P. 305
  • Index général
  • P. 309
  • Index des commandes