Programmation en Python pour les mathématiques : cours et exercices
La quatrième de couverture indique "Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur Python, le langage de programmation le plus répandu dans la communauté scientifique : comment se le procurer, comment l'installer, comment l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités...
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| Autors principals: | , , |
|---|---|
| Altres autors: | |
| Format: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
Paris :
Dunod
DL 2016.
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| Edició: | 2e édition. |
| Col·lecció: | Sciences sup. Mathématiques
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| Matèries: | |
| Nota: |
Autre tirage : 2017 |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Programmation en Python pour les mathématiques, cours et exercices, Alexandre Casamayou-Boucau, Pascal Chauvin, Guillaume Connan, [préface de Jean-Pierre Demailly], 2e édition, 2016, Paris, Dunod, Sciences sup en ligne, 978-2-10-074476-3 |
| LEADER | 04997nam a22003617a 4500 | ||
|---|---|---|---|
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| 009 | PPN190862610 | ||
| 020 | |a 9782100738311 (br.) : |c 28 EUR | ||
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| 041 | 0 | |a fre | |
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| 084 | |a 68N15. 2020 | ||
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| 100 | 1 | |a Casamayou-Boucau, Alexandre, |d 19..- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Programmation en Python pour les mathématiques : |b cours et exercices |c Alexandre Casamayou-Boucau, Pascal Chauvin, Guillaume Connan : [préface de Jean-Pierre Demailly]. |
| 250 | |a 2e édition. | ||
| 260 | |a Paris : |b Dunod, |c DL 2016. | ||
| 300 | |a 1 volume (x-310 pages) : |b illustrations, couverture illustrée en couleurs ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Sciences sup. Mathématiques | |
| 500 | |a Autre tirage : 2017 | ||
| 504 | |a Bibliographie p. [302]-305. Index | ||
| 505 | 0 | |a P. VII -- Avant-propos -- P. 1 -- 1 Introduction au langage Python -- P. 1 -- 1 Pourquoi Python ? -- P. 2 -- 2 Avant de commencer... -- P. 2 -- 3 Utiliser Python comme une calculette -- P. 3 -- 4 Variables et affectations -- P. 6 -- 5 Fonctions -- P. 10 -- 6 Instructions d'écriture et de lecture -- P. 14 -- 7 La structure conditionnelle -- P. 18 -- 8 Les boucles while -- P. 20 -- 9 Les listes -- P. 28 -- 10 Les boucles for -- P. 31 -- 11 Récapitulatif sur les principaux types -- P. 33 -- 12 Quelques mots sur la récursivité -- P. 35 -- 13 Quelques méthodes pour trier une liste -- P. 37 -- 14 Quelques primitives usuelles -- P. 40 -- 15 Un mot sur les exceptions -- P. 41 -- 16 Compléments sur les fonctions -- P. 43 -- 17 Notions sur les classes -- P. 49 -- 18 Exercices d'entraînement -- P. 51 -- 2 Modules -- P. 51 -- 1 Structure d'un module -- P. 53 -- 2 Quelques modules Batteries included -- P. 64 -- 3 Lire et écrire dans un fichier -- P. 68 -- 4 Manipulation de fichiers CSV -- P. 70 -- 5 Comment générer des graphiques ? -- P. 74 -- 6 Un coup d'oeil vers le module Matplotlib -- P. 75 -- 7 Exercices d'entraînement -- P. 77 -- 3 Thèmes mathématiques -- P. 78 -- 1 Matrices -- P. 112 -- 2 Les nombres : entre analyse et algèbre -- P. 149 -- 3 Le nombre Pi -- P. 163 -- 4 Probabilités -- P. 170 -- 5 Relations binaires et graphes -- P. 179 -- 4 Méthodes numériques -- P. 180 -- 1 Les nombres en notation scientifique -- P. 182 -- 2 Résolution d'équations non linéaires -- P. 186 -- 3 Résolution numérique d'équations différentielles -- P. 199 -- 4 Interpolation polynomiale -- P. 203 -- 5 Dérivation numérique -- P. 205 -- 6 Intégration numérique -- P. 216 -- 7 Exercices d'entraînement -- P. 217 -- 5 Récursivité -- P. 217 -- 1 Quelques exemples -- P. 225 -- 2 Spirale de pentagones -- P. 226 -- 3 Courbe du dragon -- P. 228 -- 4 Triangle de Sierpinsky -- P. 232 -- 5 Sommes de termes d'une suite géométrique -- P. 233 -- 6 Exercices d'entraînement -- P. 236 -- 6 Classes -- P. 238 -- 1 Graphes -- P. 243 -- 2 Représentation des nombres -- P. 257 -- 3 Listes -- P. 266 -- 4 Arbres binaires -- P. 275 -- 5 Calculateur -- P. 291 -- 6 Polynômes et fractions rationnelles -- P. 300 -- 7 Exercices d'entraînement -- P. 302 -- Bibliographie -- P. 305 -- Index général -- P. 309 -- Index des commandes | |
| 520 | |a La quatrième de couverture indique "Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur Python, le langage de programmation le plus répandu dans la communauté scientifique : comment se le procurer, comment l'installer, comment l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités proprement mathématiques et quels problèmes il est susceptible de résoudre. Ainsi, il intéressera l'étudiant comme le professeur chargé d'enseigner l'algorithmique à ses élèves. Didactique et simple d'approche, il aborde conjointement la programmation, l'algorithmique et les applications mathématiques. Il montre ainsi comment la flexibilité et la versatilité du langage Python font de ce langage un outil de choix pour une utilisation scientifique. Dans cette nouvelle édition entièrement actualisée, de nombreux exercices d'entraînement ont été ajoutés. Les corrigés et des programmes d'accompagnement sont disponibles en téléchargement sur le site dunod.com à partir de la page de présentation de l'ouvrage." | ||
| 521 | |a Licence, CAPES, classes préparatoires | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Programmation (mathématiques) | ||
| 700 | 1 | |a Chauvin, Pascal, |d 1966- |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Connan, Guillaume, |d 19..- |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Demailly, Jean-Pierre, |d 1957-2022, |c mathématicien. |4 aui | |
| 776 | 0 | |0 193845849 |t Programmation en Python pour les mathématiques |o cours et exercices |f Alexandre Casamayou-Boucau, Pascal Chauvin, Guillaume Connan |o [préface de Jean-Pierre Demailly] |e 2e édition |d 2016 |c Paris |n Dunod |s Sciences sup en ligne |z 978-2-10-074476-3 | |
| 997 | |0 575842 |1 Livre papier |a Ressource papier |b INSA |c 0/Bourges/ |c 1/Bourges/INSA CVL/ |z Bourges, INSA CVL, 005.133 Pyt CAS | ||