Probabilités et processus stochastiques

Acquérir les bases de la théorie des probabilités et des processus aléatoires et permettre à l'étudiant d'en appliquer les concepts et les méthodes aux nombreux domaines qui l'utilisent en physique, en traitement du signal, en automatique ou en théorie de l'information est le pri...

Descripció completa

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Autor principal: Caumel, Yves
Format: Livre papier
Idioma:Français
Publicat: Paris : Lavoisier : Hermes DL 2015.
Edició:2e édition.
Col·lecció:Statistique et probabilités appliquées
Matèries:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Taula de continguts:
  • 1, Probabilités sur les ensembles finis
  • 2, Variables aléatoires
  • 3, Vecteurs aléatoires
  • 4, Calcul de lois
  • 5, Convergences et limites des suites aléatoires
  • 6, Probabilités, lois et espérances conditionnelles
  • 7, Chaînes de Markov discrètes
  • 8, Processus de Poisson et de renouvellement
  • 9, Chaînes de Markov à temps continu et files d'attente
  • 10, Processus du second ordre
  • 11, Problèmes