Programmation et analyse statistique avec R

Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique ? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects. Ce livre est don...

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Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Paroissin, Christian, 1976-
Aineistotyyppi: Livre papier
Kieli:Français
Julkaistu: Paris : Ellipses DL 2015.
Sarja:Références sciences
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245 1 0 |a Programmation et analyse statistique avec R   |c Christian Paroissin. 
260 |a Paris :  |b Ellipses,  |c DL 2015. 
300 |a 1 vol. (IX-347 p.) :  |b ill., graph., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Références sciences  |x 2260-8044 
504 |a Notes bibliogr. Index 
505 0 |a 1, Introduction -- 2, Commandes de base -- 3, Gestion des fichiers sous R -- 4, Eléments de programmation -- 5, Fonctions -- 6, Graphiques -- 7, Création d'une interface graphique -- 8, Déboguer un programme R -- 9, Utiliser R avec d'autres langages -- 10, Création d'un package -- 11, Statistique descriptive -- 12, Lois de probabilité -- 13, Quelques tests statistiques -- 14, Modèles linéaires de régression -- 15, Séries temporelles -- 16, Analyse de durées de vie -- 17, Analyse de données multivariées -- 18, Méthodes de classification -- 19, Rapports automatiques 
520 |a Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique ? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects. Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux potentiels de R. La première partie concerne la programmation avec R : les commandes de base pour la création et la manipulation d'objets, la gestion des entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par exemple, l'utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un script R, ou bien la création de package. La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d'échantillon, test d'adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la génération automatique de rapports. 
630 |a R  |n logiciel 
650 |a Statistique 
650 |a Probabilités 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
650 |a Problèmes et exercices 
997 |0 564952  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Droit, Economie, Gestion/  |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519.53 PAR