Signaux aléatoires et processus stochastiques
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| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Μορφή: | Livre papier |
| Γλώσσα: | Français |
| Έκδοση: |
Paris :
Hermes Science Publications : Lavoisier
DL 2014.
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| Θέματα: | |
| Σημείωση: |
Contient des exercices |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Πίνακας περιεχομένων:
- Chapitre 1. Introduction à la théorie des probabilités
- 1.1. Notions sur la probabilité
- 1.2. Quatre définitions de la probabilité
- Chapitre 2. Théorie des ensembles et espace probabilisé
- 2.1. Théorie des ensembles
- 2.2. Espace de probabilité
- Chapitre 3. Probabilités géométriques Probabilités conditionnelles
- 3.1. Espace probabilisé et probabilités géométriques
- 3.2. Probabilités conditionnelles
- 3.3. Probabilités totales
- Chapitre 4. Théorie des épreuves répétées
- 4.1. Expériences composées
- 4.2. Épreuves de Bernoulli
- Chapitre 5. Théorèmes asymptotiques Approximation gaussienne
- 5.1. Introduction aux approximations
- 5.2. Approximation gaussienne
- Chapitre 6. Loi de Poisson Loi multinomiale
- 6.1. Loi binomiale et poissonnienne
- 6.2. Épreuves généralisées de Bernoulli
- Chapitre 7. Variables aléatoires et fonction de distribution
- 7.1. Introduction à la notion de variable aléatoire
- 7.2. Fonction de distribution d une variable aléatoire
- Chapitre 8. Densité de probabilité d une variable aléatoire
- 8.1. Introduction La nécessité d un théorème d existence
- 8.2. Fonction de densité de probabilité
- 8.3. Distributions et densités usuelles
- Chapitre 9. Distributions et densités conditionnelles
- 9.1. Définitions et propriétés
- 9.2. Applications Fiabilité et statistiques
- Chapitre 10. Transformations d une variable aléatoire
- 10.1. Introduction Fonction d une variable aléatoire
- 10.2. Transformation de la distribution et de la densité
- Chapitre 11. Espérance mathématique et moments
- 11.1. Espérance mathématique d une v.a.
- 11.2. Moments d une variable aléatoire
- Chapitre 12. Fonction caractéristique
- 12.1. Introduction, définition et propriétés
- 12.2. Utilisations et applications de la fonction caractéristique
- 12.3. Produit de f.c. et convolution de densités
- 12.4. Variables aléatoires gaussiennes
- Chapitre 13. Distributions et densités bidimensionnelles
- 13.1. Fonction de distribution bidimensionnelle
- 13.2. Densité de probabilité bidimensionnelle
- Chapitre 14. Deux valeurs aléatoires Lois conditionnelles et indépendance14.1. Répartitions bidimensionnelles conditionnelles
- 14.2. Variables aléatoires indépendantes
- 14.3. Variables aléatoires bidimensionnelles gaussiennes
- Chapitre 15. Une fonction de deux variables aléatoires
- 15.1. Les définitions
- 15.2. Opérations sur deux variables aléatoires
- Chapitre 16. Deux fonctions de deux variables aléatoires
- 16.1. Deux fonctions de deux variables aléatoires
- 16.2. Applications particulières
- Chapitre 17. Espérance, moments et fonction caractéristique de deux variables aléatoires
- 17.1. Espérance pour deux variables aléatoires
- 17.2. Moments de deux variables aléatoires
- Chapitre 18. Variables aléatoires à plusieurs dimensions
- 18.1. Variables aléatoires n-dimensionnelles
- 18.2. Applications Théorie des mesures
- Chapitre 19. Convergence des variables aléatoires
- 19.1. Notions sur la convergence
- 19.2. Lois des grands nombres et théorème central-limite
- Chapitre 20. Introduction aux processus stochastiques
- 20.1. Étendue de l étude et quelques définitions
- 20.2. Définition de processus stochastique
- Chapitre 21. Exemples et applications de processus stochastiques
- 21.1. Exemples de processus stochastiques
- Chapitre 22. Processus stationnaires et différenciation
- 22.1. Processus stochastiques stationnaires
- 22.2. Transformation de processus stochastiques
- 22.3. Continuité et différentiation stochastique
- Chapitre 23. Intégration stochastique et processus ergodiques
- 23.1. Introduction à l intégration stochastique
- 23.2. Processus ergodiques réels
- Chapitre 24. Corrélation et spectre de puissance
- 24.1. Corrélation et processus stochastiques
- 24.2. Densité spectrale de puissance
- Chapitre 25. Applications des processus aux systèmes linéaires
- 25.1. Définition de systèmes
- 25.2. Statistiques du processus de sorti
- 25.3. Applications avec processus de bruit
- 25.4. Stationnarité du processus d entrée
- 25.5. Densité spectrale de puissance
- Chapitre 26. Processus stochastiques à bande limitée
- 26.1. Introduction aux processus à bande limitée
- 26.2. Processus stochastique passe-bas
- 26.3. Processus stochastiques passe-bande