|
|
|
|
| LEADER |
05292nam a22002417a 4500 |
| 001 |
520476 |
| 008 |
150205t20142014xxe ||| |||| 00| 0 fre d |
| 009 |
PPN183537343 |
| 020 |
|
|
|a 9782746245587 (br.)
|
| 024 |
|
|
|a 9782746245587
|
| 041 |
0 |
|
|a fre
|
| 082 |
|
|
|a 621.3822
|
| 100 |
1 |
|
|a Mori, Yvon.
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Signaux aléatoires et processus stochastiques
|c Yvon Mori.
|
| 260 |
|
|
|a Paris :
|b Hermes Science Publications :
|b Lavoisier,
|c DL 2014.
|
| 300 |
|
|
|a 1 vol. (479 p.) :
|b ill., couv. en coul. ;
|c 24 cm.
|
| 500 |
|
|
|a Contient des exercices
|
| 504 |
|
|
|a Bibliogr. p. [463]-465. Index
|
| 505 |
0 |
|
|a Chapitre 1. Introduction à la théorie des probabilités -- 1.1. Notions sur la probabilité -- 1.2. Quatre définitions de la probabilité -- Chapitre 2. Théorie des ensembles et espace probabilisé -- 2.1. Théorie des ensembles -- 2.2. Espace de probabilité -- Chapitre 3. Probabilités géométriques Probabilités conditionnelles -- 3.1. Espace probabilisé et probabilités géométriques -- 3.2. Probabilités conditionnelles -- 3.3. Probabilités totales -- Chapitre 4. Théorie des épreuves répétées -- 4.1. Expériences composées -- 4.2. Épreuves de Bernoulli -- Chapitre 5. Théorèmes asymptotiques Approximation gaussienne -- 5.1. Introduction aux approximations -- 5.2. Approximation gaussienne -- Chapitre 6. Loi de Poisson Loi multinomiale -- 6.1. Loi binomiale et poissonnienne -- 6.2. Épreuves généralisées de Bernoulli -- Chapitre 7. Variables aléatoires et fonction de distribution -- 7.1. Introduction à la notion de variable aléatoire -- 7.2. Fonction de distribution d une variable aléatoire -- Chapitre 8. Densité de probabilité d une variable aléatoire -- 8.1. Introduction La nécessité d un théorème d existence -- 8.2. Fonction de densité de probabilité -- 8.3. Distributions et densités usuelles -- Chapitre 9. Distributions et densités conditionnelles -- 9.1. Définitions et propriétés -- 9.2. Applications Fiabilité et statistiques -- Chapitre 10. Transformations d une variable aléatoire -- 10.1. Introduction Fonction d une variable aléatoire -- 10.2. Transformation de la distribution et de la densité -- Chapitre 11. Espérance mathématique et moments -- 11.1. Espérance mathématique d une v.a. -- 11.2. Moments d une variable aléatoire -- Chapitre 12. Fonction caractéristique -- 12.1. Introduction, définition et propriétés -- 12.2. Utilisations et applications de la fonction caractéristique -- 12.3. Produit de f.c. et convolution de densités -- 12.4. Variables aléatoires gaussiennes -- Chapitre 13. Distributions et densités bidimensionnelles -- 13.1. Fonction de distribution bidimensionnelle -- 13.2. Densité de probabilité bidimensionnelle -- Chapitre 14. Deux valeurs aléatoires Lois conditionnelles et indépendance14.1. Répartitions bidimensionnelles conditionnelles -- 14.2. Variables aléatoires indépendantes -- 14.3. Variables aléatoires bidimensionnelles gaussiennes -- Chapitre 15. Une fonction de deux variables aléatoires -- 15.1. Les définitions -- 15.2. Opérations sur deux variables aléatoires -- Chapitre 16. Deux fonctions de deux variables aléatoires -- 16.1. Deux fonctions de deux variables aléatoires -- 16.2. Applications particulières -- Chapitre 17. Espérance, moments et fonction caractéristique de deux variables aléatoires -- 17.1. Espérance pour deux variables aléatoires -- 17.2. Moments de deux variables aléatoires -- Chapitre 18. Variables aléatoires à plusieurs dimensions -- 18.1. Variables aléatoires n-dimensionnelles -- 18.2. Applications Théorie des mesures -- Chapitre 19. Convergence des variables aléatoires -- 19.1. Notions sur la convergence -- 19.2. Lois des grands nombres et théorème central-limite -- Chapitre 20. Introduction aux processus stochastiques -- 20.1. Étendue de l étude et quelques définitions -- 20.2. Définition de processus stochastique -- Chapitre 21. Exemples et applications de processus stochastiques -- 21.1. Exemples de processus stochastiques -- Chapitre 22. Processus stationnaires et différenciation -- 22.1. Processus stochastiques stationnaires -- 22.2. Transformation de processus stochastiques -- 22.3. Continuité et différentiation stochastique -- Chapitre 23. Intégration stochastique et processus ergodiques -- 23.1. Introduction à l intégration stochastique -- 23.2. Processus ergodiques réels -- Chapitre 24. Corrélation et spectre de puissance -- 24.1. Corrélation et processus stochastiques -- 24.2. Densité spectrale de puissance -- Chapitre 25. Applications des processus aux systèmes linéaires -- 25.1. Définition de systèmes -- 25.2. Statistiques du processus de sorti -- 25.3. Applications avec processus de bruit -- 25.4. Stationnarité du processus d entrée -- 25.5. Densité spectrale de puissance -- Chapitre 26. Processus stochastiques à bande limitée -- 26.1. Introduction aux processus à bande limitée -- 26.2. Processus stochastique passe-bas -- 26.3. Processus stochastiques passe-bande
|
| 650 |
|
|
|a Traitement du signal
|
| 650 |
|
|
|a Variables aléatoires
|
| 650 |
|
|
|a Processus stochastiques
|
| 997 |
|
|
|0 520476
|1 Livre papier
|a Ressource papier
|c 0/Orléans/
|c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/
|z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 621.382 2 MOR
|
