Bases de données NoSQL et big data : concevoir des bases de données pour le big data : cours et travaux pratiques
Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s'affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big D...
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| Главные авторы: | , , |
|---|---|
| Формат: | Livre papier |
| Язык: | Français |
| Опубликовано: |
Paris :
Ellipses
DL 2014.
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| Серии: | Technosup : les filières technologiques des enseignements supérieurs
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| Предметы: | |
| Примечание: |
Avant-titre : "Base de données" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Base de données :, bases de données NoSQL et big data : concevoir des bases de données pour le big data : cours et travaux pratiques |
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| 041 | 0 | |a fre | |
| 082 | |a 005.74 |z fre | ||
| 100 | 1 | |a Lacomme, Philippe, |d 1970-...., |c enseignant en informatique. | |
| 240 | 1 | 0 | |a Base de données : |b bases de données NoSQL et big data : concevoir des bases de données pour le big data : cours et travaux pratiques |
| 245 | 1 | 0 | |a Bases de données NoSQL et big data : |b concevoir des bases de données pour le big data : cours et travaux pratiques |c Philippe Lacomme,... Sabeur Aridhi,... Raksmey Phan,... |
| 260 | |a Paris : |b Ellipses, |c DL 2014. | ||
| 300 | |a 1 vol. (X-312 p.) : |b ill., couv. ill. ; |c 26 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Technosup : les filières technologiques des enseignements supérieurs |x 1275-3955 | |
| 500 | |a Avant-titre : "Base de données" | ||
| 504 | |a Bibliogr. en fin de chapitres. Index | ||
| 505 | 0 | |a 1. La problématique du Big Data -- 2. La solution Neo4j DB -- 3. La solution Redis DB -- 4. La solution NoSQL d'Oracle -- 5. La solution Cassandra DB -- 6. La solution MongoDB -- 7. Le système hadoop -- 8. La solution Hbase | |
| 520 | |a Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s'affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d'informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources. L'ouvrage s'emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase. Des vidéos et des compléments gratuits sont disponibles sur le site web du livre... (Cit. 4e de couv.) | ||
| 521 | |a Niveau C : Master, Écoles d'ingénieurs, Recherche | ||
| 650 | |a NoSQL | ||
| 650 | |a Bases de données |x Conception | ||
| 650 | |a Bases de données |x Gestion | ||
| 650 | |a Données massives | ||
| 650 | |a Hadoop (plate-forme informatique) | ||
| 700 | 1 | |a Aridhi, Sabeur. |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Phan, Raksmey. |4 aut | |
| 997 | |0 520368 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Châteauroux/ |c 0/Orléans/ |c 1/Châteauroux/IUT de l'Indre/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 SQL La |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 SQL La |z Châteauroux, IUT de l'Indre, 005 SQL | ||