Identification de personnes dans un flux vidéo par l'apparence et la démarche
Avec l installation généralisée de caméras de surveillance dans les zones urbaines, l enjeu de cette thèse est la reconnaissance automatique de piétons par l apparence et la démarche. Cette reconnaissance nécessite des descripteurs robustes pour caractériser et identifier une personne au-delà des mo...
Tallennettuna:
| Päätekijä: | |
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| Muut tekijät: | , , , , , , , |
| Aineistotyyppi: | Thèse numérique |
| Kieli: | Français |
| Julkaistu: |
2014.
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| Aiheet: | |
| Linkit: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2014ORLE2025_vm.pdf https://theses.fr/2014ORLE2025/abes https://theses.hal.science/tel-01127200 |
| Huomautus: |
Thèse soutenue en co-tutelle Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Laboratoire), Multimedia, InfoRmation Systems and Advanced Computing Laboratory (Sfax, Tunisie) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Karim Abed-Meraim (Président du jury) ; Patrick Gros, Frédéric Lerasle, Mohamed Ali Hammami, Yousra Ben Jemaa, Bruno Emile (Membre(s) du jury) ; Patrick Gros, Frédéric Lerasle (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | People identification in video sequences by appearance and gait |