Contribution à la conception des filtres bidimensionnels non récursifs en utilisant les techniques de l'intelligence artificielle : application au traitement d'images
La conception des filtres a réponse impulsionnelle finie (RIF) peut être formulée comme un problème d'optimisation non linéaire réputé pour être difficile sa résolution par les approches conventionnelles. Afin d'optimiser la conception des filtres RIF, nous explorons plusieurs méthodes sto...
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| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | , , |
| Médium: | Thèse numérique |
| Jazyk: | Français |
| Vydáno: |
2014.
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2014ORLE2015_vm.pdf http://www.theses.fr/2014ORLE2015/abes https://theses.hal.science/tel-01126903 |
| Poznámka: |
Thèse soutenue en co-tutelle Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Equipe de recherche), Institut Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes- Mécanique et Energétique (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Raïs El'hadi Bekka (Président du jury) ; Djamel Chikouche, Frédéric Ros, Raïs El'hadi Bekka, Thierry Fournel, Khaled Rouabah (Membre(s) du jury) ; Thierry Fournel, Khaled Rouabah (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Contribution to the design of two-dimensional non-recursive filters using artificial intelligence techniques :, application to image processing |
| LEADER | 05641nam a22004577a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 516161 | ||
| 008 | 141105s2014 xxe ||| |||| 00| 0 fre d | ||
| 009 | PPN181591472 | ||
| 041 | 0 | |a fre |b fre |b eng | |
| 084 | |a 620 | ||
| 100 | 1 | |a Boudjelaba, Kamal. | |
| 240 | 1 | 0 | |a Contribution to the design of two-dimensional non-recursive filters using artificial intelligence techniques : |b application to image processing |
| 245 | 1 | 0 | |a Contribution à la conception des filtres bidimensionnels non récursifs en utilisant les techniques de l'intelligence artificielle : |b application au traitement d'images |c Kamal Boudjelaba ; sous la direction de Djamel Chikouche et de Frédéric Ros. |
| 256 | |a Données textuelles | ||
| 260 | |c 2014. | ||
| 500 | |a Thèse soutenue en co-tutelle | ||
| 500 | |a Titre provenant de l'écran-titre | ||
| 500 | |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) | ||
| 500 | |a Partenaire(s) de recherche : Laboratoire Pluridisciplinaire de recherche en ingénierie des systèmes, mécanique et énergétique (Orléans ; 2008-....) (Equipe de recherche), Institut Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes- Mécanique et Energétique (Laboratoire) | ||
| 500 | |a Autre(s) contribution(s) : Raïs El'hadi Bekka (Président du jury) ; Djamel Chikouche, Frédéric Ros, Raïs El'hadi Bekka, Thierry Fournel, Khaled Rouabah (Membre(s) du jury) ; Thierry Fournel, Khaled Rouabah (Rapporteur(s)) | ||
| 502 | |a Thèse de doctorat. Electronique. Orléans. 2014 | ||
| 502 | |a Thèse de doctorat. Electronique. Université Ferhat Abbas (Sétif, Algérie). 2014 | ||
| 506 | |a Thèse confidentielle jusqu'au 30 septembre 2014 | ||
| 520 | |a La conception des filtres a réponse impulsionnelle finie (RIF) peut être formulée comme un problème d'optimisation non linéaire réputé pour être difficile sa résolution par les approches conventionnelles. Afin d'optimiser la conception des filtres RIF, nous explorons plusieurs méthodes stochastiques capables de traiter de grands espaces. Nous proposons un nouvel algorithme génétique dans lequel certains concepts innovants sont introduits pour améliorer la convergence et rendre son utilisation plus facile pour les praticiens. Le point clé de notre approche découle de la capacité de l'algorithme génétique (AG) pour adapter les opérateurs génétiques au cours de la vie génétique tout en restant simple et facile à mettre en oeuvre. Ensuite, l optimisation par essaim de particules (PSO) est proposée pour la conception de filtres RIF. Finalement, un algorithme génétique hybride (HGA) est proposé pour la conception de filtres numériques. L'algorithme est composé d'un processus génétique pur et d une approche locale dédiée. Notre contribution vise à relever le défi actuel de démocratisation de l'utilisation des AG s pour les problèmes d optimisation. Les expériences réalisées avec différents types de filtres mettent en évidence la contribution récurrente de l'hybridation dans l'amélioration des performances et montrent également les avantages de notre proposition par rapport à d'autres approches classiques de conception de filtres et d autres AG s de référence dans ce domaine d'application. | ||
| 520 | |a The design of finite impulse response (FIR) filters can be formulated as a non-linear optimization problem reputed to be difficult for conventional approaches. In order to optimize the design of FIR filters, we explore several stochastic methodologies capable of handling large spaces. We propose a new genetic algorithm in which some innovative concepts are introduced to improve the convergence and make its use easier for practitioners. The key point of our approach stems from the capacity of the genetic algorithm (GA) to adapt the genetic operators during the genetic life while remaining simple and easy to implement. Then, the Particle Swarm Optimization (PSO) is proposed for FIR filter design. Finally, a hybrid genetic algorithm (HGA) is proposed for the design of digital filters. The algorithm is composed of a pure genetic process and a dedicated local approach. Our contribution seeks to address the current challenge of democratizing the use of GAs for real optimization problems. Experiments performed with various types of filters highlight the recurrent contribution of hybridization in improving performance. The experiments also reveal the advantages of our proposal compared to more conventional filter design approaches and some reference GAs in this field of application. | ||
| 538 | |a Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : PDF | ||
| 650 | |a Traitement du signal |x Techniques numériques | ||
| 650 | |a Filtres numériques (électricité) | ||
| 650 | |a Algorithmes génétiques | ||
| 650 | |a Optimisation par essaims particulaires | ||
| 650 | |a Traitement d'images | ||
| 650 | |a Thèses et écrits académiques | ||
| 700 | 1 | |a Chikouche, Djamel. |4 ths |4 opn | |
| 700 | 1 | |a Ros, Frédéric, |d 19..- |4 ths |4 opn | |
| 700 | 1 | |a Fournel, Thierry, |d 1963- |4 opn | |
| 710 | 2 | |a Université d'Orléans. |4 dgg | |
| 856 | 4 | |q PDF |s 3222086 |u http://www.theses.fr/2014ORLE2015/document |z Accès au texte intégral | |
| 856 | 4 | |u https://theses.univ-orleans.fr/public/2014ORLE2015_vm.pdf | |
| 856 | 4 | |u http://www.theses.fr/2014ORLE2015/abes | |
| 856 | 4 | |u https://theses.hal.science/tel-01126903 | |
| 997 | |0 516161 |1 Thèse numérique |a Ressource numérique |b INSA |b ENSA |c 0/Bibliothèque numérique/ |c 1/Bibliothèque numérique/Autre ressource numérique/ | ||