Chimie analytique, analyse chimique et chimiométrie : concepts, démarche et méthodes

Chimie analytique, analyse chimique et chimiométrie : concepts, démarche et méthodes

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Auteur principal: Ducauze, Christian J.
Autres auteurs: Vandeginste, Bernard, 1943- (Auteur de l'introduction, etc.)
Format: Livre papier
Langue:Français
Publié: Paris : Tec & Doc : Lavoisier DL 2014.
Sujets:
Chimie analytique > Manuels d'enseignement supérieur
Chimiométrie > Manuels d'enseignement supérieur
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Table des matières:
  • Chapitre 1. Introduction à la chimie analytique : ses définitions, son contenu et sa démarche
  • 1. Un peu d'histoire
  • 2. Chimie analytique et analyse chimique
  • 3. Démarche de l'analyticien
  • Chapitre 2. L'analyse chimique : de la prise d'essai à la donnée analytique
  • 1. Définition d'une analyse chimique
  • 2. Élaboration d'une donnée analytique : approche classique
  • 3. Réflexion sur la démarche de l'analyste et ce qui fonde l'usage de statistiques paramétriques
  • 4. Exemple : étude des résultats d'une analyse par une approche classique utilisant des statistiques paramétriques
  • 5. Nouvelle approche des résultats précédents au moyen de statistiques non paramétriques
  • 6. Conclusion : spécificité des méthodes chimiométriques
  • Annexes au chapitre 2
  • Chapitre 3. L'analyse chimique : choix et validation d'une méthode d'analyse
  • 1. Choix d'une méthode d'analyse
  • 2. Performances et critères de choix d'une méthode d'analyse
  • 3. Mise au point de la méthode d'analyse choisie par le laboratoire
  • 4. Validation de la méthode d'analyse retenue
  • 5. Contrôle de la qualité des analyses au laboratoire
  • 6. En conclusion
  • Chapitre 4. Méthodes d analyse : panorama des principales méthodes physicochimiques d analyse et de leurs performances
  • 1. Méthodes de traitement de l échantillon
  • 2. Méthodes chromatographiques
  • 3. Méthodes de mesure
  • 4. Conclusion et perspectives
  • Chapitre 5. Optimisation de la collecte des données : stratégies et méthodes
  • 1. Modélisation d'un problème analytique
  • 2. Principales stratégies de collecte des données
  • 3. Principe et intérêt des plans d'expériences
  • 4. Plans factoriels complets et plans fractionnaires
  • 5. Application d'une stratégie de plans d'expériences à l'optimisation d'une méthode de dosage
  • 6. Méthodologie de la surface de réponse et autres stratégies
  • Annexes au chapitre 5
  • Chapitre 6. Structuration des données et modélisation : méthodes de classification, de classement et de régression
  • 1. Rappels de statistique classique
  • 2. Méthodes d'analyse des données
  • 3. Conclusion : validation des modèles et prédiction
  • Annexes au chapitre 6
  • Chapitre 7. Stratégies d'échantillonnage : prélèvement, préparation et conservation des échantillons
  • 1. Représentativité d'un échantillon
  • 2. Échantillonnage aléatoire simple
  • 3. Autres stratégies d'échantillonnage
  • 4. Préparation et conservation des échantillons
  • 5. Échantillonnage en vue d'un contrôle de qualité
  • 6. Conclusion : réflexion à propos de l'expertise chimique

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