Codage universel et identification d'ordre par sélection de modèles

Ces notes de cours se situent à l'interface entre "théorie de l'information" et "statistique". On y met en évidence les liens que le codage universel et la compression adaptative présentent avec l'inférence statistique des processus, par maximum de vraisemblance ou...

Ful tanımlama

Kaydedildi:
Detaylı Bibliyografya
Yazar: Gassiat, Elisabeth, 1961-
Materyal Türü: Livre papier
Dil:Français
Baskı/Yayın Bilgisi: Paris : Société mathématique de France 2014.
Seri Bilgileri:Cours spécialisés 21
Konular:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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260 |a Paris :  |b Société mathématique de France,  |c 2014. 
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504 |a Bibliogr. p. [131]-137. Index 
520 |a Ces notes de cours se situent à l'interface entre "théorie de l'information" et "statistique". On y met en évidence les liens que le codage universel et la compression adaptative présentent avec l'inférence statistique des processus, par maximum de vraisemblance ou méthode bayésienne. Partant de résultats et outils classiques en alphabet fini, on aborde la théorie récente du codage universel en alphabet infini. On montre comment cela permet de résoudre des problèmes d'identification d'ordre, notamment pour les modèles de chaînes de Markov cachées [source : 4e de couv.] 
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