Probabilités : variables aléatoires réelles et vectorielles : cours et exercices

Cet ouvrage présente de manière détaillée les concepts et méthodes de base de la discipline (probabilité des événements, loi et moments des variables aléatoires, conditionnement et régressions, transformées, variables et vecteurs gaussiens). Un dernier chapitre introductif aux processus ponctuels il...

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Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Maisonneuve, Francis
Format: Livre papier
Jezik:Français
Izdano: Paris : Mines ParisTech DL 2014.
Serija:Les Cours / Mines ParisTech
Teme:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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245 1 0 |a Probabilités :  |b variables aléatoires réelles et vectorielles : cours et exercices   |c Francis Maisonneuve. 
260 |a Paris :  |b Mines ParisTech,  |c DL 2014. 
300 |a 1 vol. (X-192 p.) :  |b couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
490 0 |a Les Cours / Mines ParisTech 
504 |a Bibliogr. p. [187]. Index 
505 0 |a 1, Probabilités des événements -- 2, Variables aléatoires et lois -- 3, Moments des variables aléatoires -- 4, Conditionnement -- 5, Transformée d'une variable aléatoire -- Variables et vecteurs gaussiens -- 7, Processus ponctuels - processus de Poisson -- A, Indications sur les convergences de V.A.R. -- B, Catalogue de variables aléatoires usuelles 
520 |a Cet ouvrage présente de manière détaillée les concepts et méthodes de base de la discipline (probabilité des événements, loi et moments des variables aléatoires, conditionnement et régressions, transformées, variables et vecteurs gaussiens). Un dernier chapitre introductif aux processus ponctuels illustre ces notions. Ce document, qui fait suite à un cours d'intégration, constitue le support du cours de tronc commun de probabilités dispensé aux élèves de Mines ParisTech. Il comporte de nombreux exercices d'assimilation à la fin de chaque chapitre (dont une partie accompagnés d'un corrigé détaillé) et en annexe un catalogue des lois usuelles. Ce livre s'adresse plus généralement aux élèves des écoles d'ingénieurs et aux étudiants en cours de premier cycle universitaire scientifique ; ainsi qu'à toute personne de formation équivalente intéressée par le recours à la modélisation probabiliste dans des champs aussi variées que la physique quantique, la biologie moléculaire, la météorologie, la micro-économie, la finance, ainsi que de très nombreuses sciences de l'ingénieur. 
650 |a Probabilités 
650 |a Analyse vectorielle 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
997 |0 445871  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Droit, Economie, Gestion/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.2 MAI  |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519 MAI