Probabilités via l'intégrale de Riemann : cours et exercices
Issu des cours de l'auteur à l'université Lille 1, cet ouvrage s'adresse d'abord aux futurs candidats au CAPES ou à l'agrégation interne de mathématiques. Il devrait aussi être utile aux enseignants du secondaire souhaitant mettre à jour leurs connaissances en probabilités....
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Materyal Türü: | Livre papier |
| Dil: | Français |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Paris :
Ellipses
DL 2013.
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| Seri Bilgileri: | Références sciences
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| Konular: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| LEADER | 02469nam a22002657a 4500 | ||
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| 100 | 1 | |a Suquet, Charles, |d 1955- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Probabilités via l'intégrale de Riemann : |b cours et exercices |c Charles Suquet. |
| 260 | |a Paris : |b Ellipses, |c DL 2013. | ||
| 300 | |a 1 vol. (528 p.) : |b ill., graph., couv. ill. en coul. ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Références sciences | |
| 504 | |a Bibliogr. p. [521]-522. Index | ||
| 520 | |a Issu des cours de l'auteur à l'université Lille 1, cet ouvrage s'adresse d'abord aux futurs candidats au CAPES ou à l'agrégation interne de mathématiques. Il devrait aussi être utile aux enseignants du secondaire souhaitant mettre à jour leurs connaissances en probabilités. Dans l'esprit des programmes de ces concours, il limite son outillage d'intégration à l'intégrale de Riemann dont il fournit un exposé assez détaillé. L'auteur s'efforce d'aller aussi loin que possible dans le cadre de cette contrainte. L'espérance d'une variable aléatoire réelle bénéficie ainsi d'une définition unifiée et générale n'utilisant que la fonction de répartition et une intégrale de Riemann généralisée. Ceci permet une approche graphique naturelle de l'espérance. On établit ensuite rigoureusement les propriétés de cette espérance et les théorèmes d'interversion limite-espérance, classiques en théorie de Lebesgue, mais généralement admis dans le cadre de l'intégrale de Riemann. L'ouvrage se poursuit par l'étude des vecteurs aléatoires et se termine par les deux grands théorèmes limite (loi forte des grands nombres et théorème limite central) qui ouvrent les portes de la statistique mathématique. Chaque chapitre contient une section d'exercices. La plupart ont fait partie de sujets d'examen avant d'être recyclés en travaux dirigés. Le chapitre 11 contient les solutions détaillées de 47 exercices et quelques indications pour les autres. | ||
| 650 | |a Intégrale de Riemann | ||
| 650 | |a Probabilités | ||
| 650 | |a Variables aléatoires | ||
| 650 | |a Théorèmes des limites (théorie des probabilités) | ||
| 650 | |a Problèmes et exercices | ||
| 997 | |0 431825 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.071 SUQ | ||