Analyse des séries temporelles : applications à l'économie et à la gestion

Cet ouvrage développe les méthodes d'analyse des séries temporelles : méthodes standard de traitement (régression, désaisonnalisation, lissage exponentiel) et techniques plus modernes (analyse spectrale, étude de station narisation, modèles ARIMA, modèles ARCH). Ces techniques s'appliquent...

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Dettagli Bibliografici
Autori principali: Bourbonnais, Régis, 19..-, Terraza, Michel, économiste (Autore)
Natura: Livre papier
Lingua:Français
Pubblicazione: Paris : Dunod DL 2010.
Edizione:3e édition.
Serie:Eco sup. Manuel et exercices corrigés
Soggetti:
Nota: Compléments en ligne. http://www.regisbourbonnais.dauphine.fr/fr/publications/analyse-des-series-temporelles.html
Autre tirage : 2012
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Analyse des séries temporelles, applications à l'économie et à la gestion, Régis Bourbonnais, Michel Terraza, 3e édition, Paris, Dunod, 2010, 978-2-10-056111-7
• Analyse des séries temporelles, applications à l'économie et à la gestion, cours et exercices corrigés, Régis Bourbonnais, Michel Terraza, 4e édition, 2016, Paris, Cairn, Éco sup, 978-2-10-075263-8
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250 |a 3e édition. 
260 |a Paris :  |b Dunod,  |c DL 2010. 
300 |a 1 volume (viii-338 pages) :  |b tableaux, graphiques ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Eco sup. Manuel et exercices corrigés 
500 |a Compléments en ligne. http://www.regisbourbonnais.dauphine.fr/fr/publications/analyse-des-series-temporelles.html 
500 |a Autre tirage : 2012 
504 |a Bibliographie p. 329-336. Notes bibliographiques. Index 
505 0 |a P. 5 -- Partie I, L'analyse classique des séries chronologiques -- P. 9 -- 1. L'analyse de la saisonnalité -- P. 45 -- 2. Prévision d'une série chronologique -- P. 79 -- Partie II, Traitement des séries temporelles, réalisations de processus aléatoires -- P. 83 -- 3. Processus aléatoires stationnaires et processus ARMA -- P. 117 -- 4. Les processus aléatoires dans le domaine des fréquences -- P. 153 -- 5. Les processus aléatoires non stationnaires -- P. 205 -- 6. L'identification des processus ARMA -- P. 239 -- 7. L'estimation, les tests de validation et la prévision des processus ARMA -- P. 281 -- 8, Processus à mémoires longues et processus non linéaires 
520 |a Cet ouvrage développe les méthodes d'analyse des séries temporelles : méthodes standard de traitement (régression, désaisonnalisation, lissage exponentiel) et techniques plus modernes (analyse spectrale, étude de station narisation, modèles ARIMA, modèles ARCH). Ces techniques s'appliquent à diverses disciplines, telles la prévision macroéconomique, la finance, le marketing... L'alternance systématique du cours et des exercices permet une mise en pratique rapide des connaissances avec l'utilisation de logiciels. Un site internet compagnon permet au lecteur de télécharger les séries statistiques utilisées et les programmes de traitement. Cette troisième édition propose de nouveaux exercices ainsi que les développements les plus récents de la discipline. 
521 |a L3 et master de sciences économiques et de gestion, écoles de commerce et d'ingénieurs, économistes d'entreprise, chercheurs 
650 |a Modèles économétriques  |x Manuels d'enseignement supérieur 
650 |a Prévision économique  |x Manuels d'enseignement supérieur 
650 |a Séries chronologiques  |x Manuels d'enseignement supérieur 
700 1 |a Terraza, Michel,  |c économiste.  |4 aut 
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997 |0 429022  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Droit, Economie, Gestion/  |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 330.015 BOU  |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, PS22632  |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, PS22633