Introduction à l'optimisation

La 4e de couverture indique : "Ce livre d'introduction à l'Optimisation a servi de support écrit pour de nombreux enseignements à Mines ParisTech, à l'université Paris Dauphine, à l'École Centrale Paris et d'autres cours spécialisés. Il est couramment utilisé dans des m...

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Détails bibliographiques
Auteur principal: Culioli, Jean-Christophe, 1959-
Format: Livre papier
Langue:Français
Publié: Paris : Ellipses DL 2012.
Édition:2e édition.
Collection:Références sciences
Sujets:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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100 1 |a Culioli, Jean-Christophe,  |d 1959- 
245 1 0 |a Introduction à l'optimisation   |c Jean-Christophe Culioli. 
250 |a 2e édition. 
260 |a Paris :  |b Ellipses,  |c DL 2012. 
300 |a 1 vol. (380 p.) :  |b ill., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Références sciences 
504 |a Bibliogr. p. 367-373. Index 
505 0 |a 1. Prologue -- 2. Méthodes de descente -- 3. Optimisation sous contraintes -- 4. Programmation Linéaire -- 5. Calcul des variations -- 6. Principe du Maximum de Pontryaguine -- 7. Programmation Dynamique -- 8. Problèmes de grande taille -- 9. Solutions des exercices 
520 |a La 4e de couverture indique : "Ce livre d'introduction à l'Optimisation a servi de support écrit pour de nombreux enseignements à Mines ParisTech, à l'université Paris Dauphine, à l'École Centrale Paris et d'autres cours spécialisés. Il est couramment utilisé dans des masters universitaires et certains centres de recherche industriels. La théorie de l'Optimisation est un cadre mathématique permettant d'interpréter et de résoudre dans les mêmes termes un grand nombre de problèmes et de commande optimale, d'identification, d'analyse numérique, de statistiques, de mécanique et d'économie. Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui désirent acquérir des bases unificatrices leur permettant de modéliser, d'étudier et de commander des systèmes complexes. Plus de 150 exercices (dont la moitié sont corrigés) devraient permettre la mémorisation des concepts fondamentaux. Un prologue pose les bases numériques minimales. On aborde ensuite l'Optmisation statique non-linéaire et linéaire. Le calcul des variations ouvre le bal des méthodes dynamiques, puisque c'est l'ancêtre commun du principe du maximum de Pontryaguine et de la programmation dynamique de R. Bellman, longuement traités eux aussi. Suivent enfin des considérations utiles au traitement de grands systèmes." 
650 |a Optimisation mathématique  |x Problèmes et exercices 
650 |a Programmation linéaire  |x Problèmes et exercices 
650 |a Programmation dynamique  |x Problèmes et exercices 
997 |0 428714  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |b INSA  |b INSA  |c 0/Blois/  |c 0/Bourges/  |c 0/Orléans/  |c 1/Blois/INSA CVL/  |c 1/Bourges/BU/  |c 1/Bourges/INSA CVL/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Bourges, BU, 519.7 CUL  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.3 CUL  |z Blois, INSA CVL, 519.3 CUL  |z Bourges, INSA CVL, 519.7 CUL