Régression avec R
Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. II concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multipl...
Gorde:
| Egile Nagusiak: | , |
|---|---|
| Formatua: | Livre papier |
| Hizkuntza: | Français |
| Argitaratua: |
Paris ; Berlin ; Heidelberg [etc.] :
Springer
DL 2010.
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| Saila: | Pratique R
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| Gaiak: | |
| Oharra: |
Autre tirage : 2011 |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Régression avec R, Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber, Paris, Springer, 2011, Collection pratique R, 978-2-8178-0184-1 |
| LEADER | 03063nam a22003617a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 386302 | ||
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| 009 | PPN148375782 | ||
| 020 | |a 9782817801834 (br.) : |c 22 EUR | ||
| 024 | |a 9782817801834 | ||
| 041 | 0 | |a fre |f fre | |
| 082 | |a 510.285 | ||
| 082 | |a 519.536 | ||
| 082 | |a 519.54 | ||
| 084 | |a 62J05. 2010 | ||
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| 084 | |a 62-01. 2010 | ||
| 084 | |a 62G08. 2010 | ||
| 100 | 1 | |a Cornillon, Pierre-André, |d 1970- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Régression avec R |c Pierre-André Cornillon, Éric Matzner-Løber. |
| 260 | |a Paris ; |a Berlin ; |a Heidelberg [etc.] : |b Springer, |c DL 2010. | ||
| 300 | |a 1 vol. (XIV-242 p.) : |b ill., fig., graph., couv. ill. en coul. ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Pratique R | |
| 500 | |a Autre tirage : 2011 | ||
| 504 | |a Bibliogr. p. [233]-234. Index | ||
| 520 | |a Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. II concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Puis ils développent les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en oeuvre par la régression, et présentent les modèles d'analyse de la variance et de la covariance. Suit l'analyse du choix de modèle en régression multiple. Les derniers chapitres présentent certaines extensions de la régression, comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et Jars), la régression sur composantes (PCR et PLS) et, enfin, introduisent à la régression non paramétrique (spline et noyau). La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées. | ||
| 630 | |a R |n logiciel | ||
| 650 | |a Analyse de régression | ||
| 650 | |a Statistique |x Logiciels | ||
| 700 | 1 | |a Matzner-Løber, Éric, |d 19..- |4 aut | |
| 776 | 0 | |0 156317494 |t Régression avec R |f Pierre-André Cornillon, Eric Matzner-Løber |c Paris |n Springer |d 2011 |s Collection pratique R |z 978-2-8178-0184-1 | |
| 997 | |0 386302 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Droit, Economie, Gestion/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.536 COR |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.536 COR |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519.5 COR | ||