Parallélisme et équilibrage de charges dans le traitement de la jointure sur des architectures distribuées

L émergence des applications de bases de données dans les domaines tels que le data warehousing,le data mining et l aide à la décision qui font généralement appel à de très grands volumes de donnéesrend la parallélisation des algorithmes des jointures nécessaire pour avoir un temps de réponse accept...

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Détails bibliographiques
Auteur principal: Al Hajj Hassan, Mohamad, 1981-
Autres auteurs: Loulergue, Frédéric, 1973- (Directeur de thèse, Membre du jury)
Format: Thèse numérique
Langue:Français
Anglais
Publié: 2009.
Sujets:
Accès en ligne:Accès au texte intégral
https://theses.univ-orleans.fr/public/2009ORLE2076_va.pdf
http://www.theses.fr/2009ORLE2076/abes
Note: Titre provenant de l'écran-titre
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies (Orléans ; 2009-2012)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (Orléans ; 1987-....) (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Gaétan Hains (Président du jury) ; Frédéric Loulergue, Gaétan Hains, Anne Benoit, Zineb Habbas, Mostafa Bamha, Lionel Brunie (Membre(s) du jury)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Parallelism and load balancing in the treatment of the join on distributed architectures

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