Modélisation et statistique spatiales
La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d image, etc Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistiqu...
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| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Livre papier |
| Sprache: | Français |
| Veröffentlicht: |
Berlin ; Heidelberg ; New York :
Springer
C 2008.
|
| Schriftenreihe: | Mathématiques & applications
63 |
| Schlagworte: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Modélisation et statistique spatiales, Carlo Gaetan, Xavier Guyon, 1st ed. 2008., 20XX, Berlin, Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, Mathématiques et Applications, 978-3-540-79226-0 |
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| 100 | 1 | |a Gaetan, Carlo, |d 19..- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Modélisation et statistique spatiales |c Carlo Gaetan, Xavier Guyon. |
| 260 | |a Berlin ; |a Heidelberg ; |a New York : |b Springer. | ||
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| 300 | |a 1 vol. (XVII-308 p.) : |b ill., couv. ill. en coul. ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Mathématiques & applications |x 1154-483X |v 63 | |
| 504 | |a Bibliogr. p. [289]-302. Index. | ||
| 520 | |a La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d image, etc Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. | ||
| 650 | |a Analyse spatiale (statistique) | ||
| 650 | |a Mathématiques |x Méthodes statistiques | ||
| 650 | |a Distribution (théorie des probabilités) | ||
| 700 | 1 | |a Guyon, Xavier, |d 19..- |4 aut | |
| 776 | 0 | |0 127052577 |t Modélisation et statistique spatiales |f Carlo Gaetan, Xavier Guyon |e 1st ed. 2008. |d 20XX |c Berlin, Heidelberg |n Springer Berlin Heidelberg |s Mathématiques et Applications |z 978-3-540-79226-0 | |
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