Exercices de probabilités et statistiques. Tome 1, Problèmes à temps fixe
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| Autori principali: | , |
|---|---|
| Natura: | Livre papier |
| Lingua: | Français |
| Pubblicazione: |
Paris [etc.] :
Masson
1982.
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| Serie: | Collection Mathématiques appliquées pour la maîtrise
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| Soggetti: | |
| Nota: |
Autres tirages : 1990 (2e tirage corrigé), 1996 (3e tirage corrigé) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Problèmes à temps fixe |
Sommario:
- Chapitre 1. Recensements et probabilités discrètes
- 1.I Recensements
- 1.II Probabilités discrètes
- Chapitre 2. Pile ou face
- 2.I Echantillons de lois sur N
- 2.II Estimation et jeux
- 2.III Observations de durée indéterminée
- Chapitre 3. Modèle probabiliste
- 3.I Rappels de la théorie de la mesure et vocabulaire probabiliste
- 3.II Approximation d'une v.a.
- 3.III Lois : exemples et calculs
- 3.IV Lois sur Rk - Résultats théoriques
- 3.V Borne essentielle supérieure et atomes
- 3.VI Convergence d'une suite de v.a. ou de lois sur un espace de probabilités ([omega], A, P)
- Chapitre 4. Produit d'espaces mesurés - Idépendance
- 4.I Intégration par parties
- 4.II Lois sur R2
- 4.III Propriétés asymptotiques
- 4.IV Lois gaussiennes
- 4.V Lois échangeables et statistique d'ordre
- 4.VI Quelques éléments de fiabilité (étude des pannes et renouvellement)
- 4.VII Tests non paramétriques
- Chapitre 5. Lois gaussiennes
- 5.I Statistique sur des échantillons gaussiens
- 5.II Comparaisons entre les propriétés d'un échantillon gaussien et celles asymptotiques d'un échantillon quelconque
- 5.III Vecteurs gaussiens
- 5.IV Théorème de limite centrale
- 5.V Test du X2
- 5.VI Régression
- Chapitre 6. Espérance conditionnelle
- 6.I Calculs de lois conditionnelles
- 6.II Association et corrélation
- 6.III Espérance conditionnelle par rapport à une tribu
- 6.IV Fiabilité
- 6.V Chaines de Markov
- 6.VI Densités et dissemblances
- Chapitre 7. Modèle statistique dominé et estimation
- 7.I Statistiques exhaustives et estimation - Exemples
- 7.II Statistique libre et exhaustivité
- 7.III Information de Fisher et inégalité de Cramer Rao
- 7.IV Maximum de vraissemblance
- Chapitre 8. Décision statistique
- 8.I Théorie de la décision
- 8.II Estimation bayésienne
- 8.III Calculs de lois a posteriori et d'estimateurs bayésiens
- 8.IV Statistique bayésienne pour des obervations gaussiennes
- 8.V Tests - Exemples
- 8.VI Tests - Résultats théoriques
- 8.VII Invariance
- Tables statistiques