Des réseaux de neurones

"Sous le terme de "réseaux de neurones" on regroupe aujourd'hui un certain nombre de modèles dont l'intention est d'imiter quelques-unes des fonctions du cerveau humain en reproduisant certaines de ses structures de base. Dans ce domaine de recherche coopérent biologie,...

Descrición completa

Gardado en:
Detalles Bibliográficos
Auteurs principaux: Davalo, Éric, Naïm, Patrick (Auteur)
Outros autores: Clément, François Michel (Auteur de l'introduction, etc.)
Formato: Livre papier
Idioma:Français
Publicado: Paris : Eyrolles 1990.
53-Mayenne : Impr. de la Manutention C 1990.
Edición:2e édition revue et augmentée.
Sujets:
Nota: Autres tirages : 1992, 1993
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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100 1 |a Davalo, Éric. 
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250 |a 2e édition revue et augmentée. 
260 |a Paris :  |b Eyrolles,  |c 1990. 
260 |c C 1990. 
260 |a 53-Mayenne :  |b Impr. de la Manutention. 
300 |a 1 vol. (XXI-232 p.) :  |b ill., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
500 |a Autres tirages : 1992, 1993 
504 |a Notes bibliogr. 
505 0 |a I. Fondements biologiques -- 1. Généralités -- 2. Les éléments de base -- 3. Principes de fonctionnement -- 4. Résumé -- 5. Bibliographie. -- II. Modélisations -- 1. Le neurone formel -- 2. La structure des connexions -- 3. La dynamique des états -- 4. La dynamique des connexions -- 5. Le fonctionnement -- 6. La perception -- 7. Bibliographie. -- III. Des réseaux mono-couche aux réseaux multi-couches -- 1. Réseaux associatifs et reconnaissance de formes -- 2. Etude des réseaux associatifs mono-couche -- 3. L'algorithme de rétropropagation du gradient -- 4. Evolution actuelle du modèle -- 5. Résumé -- 6. Bibliographie -- 7. Annexe. -- IV. Le modèle de Hopfield -- 1. Une mémoire adressable par son contenu -- 2. Modélisation -- 3. Utilisation dans les problèmes d'optimisation -- 4. Le recuit simulé -- 5. La machine de Boltzmann -- 6. Résumé -- 7. Bibliographie. -- V. Le modèle de Kohonen -- 1. Un modèle général -- 2. Les cartes topologiques auti-adaptatives -- 3. Des filtres adaptatifs -- 4. Les réseaux et la reconnaissance des formes -- 5. Résumé -- 6. Annexes -- 7. Bibliographie. -- VI. Applications des réseaux de neurones -- 1. Introduction -- 2. Des raisons d'utiliser les réseaux de neurones -- 3. Méthodologie -- 4. Revue de différentes applications -- 5. Description détaillée d'une application -- 6. Bibliogrpahie. -- VII. Neuro-ordinateurs -- 1. Introduction -- 2. Un modèle pour un neuro-ordinateur général -- 3. Réalisations commerciales -- 4. Prototypes et prospectives -- 5. Résumé -- 6. Bibliographie. 
520 |a "Sous le terme de "réseaux de neurones" on regroupe aujourd'hui un certain nombre de modèles dont l'intention est d'imiter quelques-unes des fonctions du cerveau humain en reproduisant certaines de ses structures de base. Dans ce domaine de recherche coopérent biologie, mathémtiques, physique, psychologie, informatique, électronique. L'effort de recherche consenti par les grands pays industriels en fera sans doute une technologie clé de cette fin de siècle, aux applications aussi diversifiées que ses origines. Ce livre présente les fondements biologiques, les principales modélisations actuelles, les applications réalisées ou potentielles et les perspectives technologiques des réseaux de neurones." 
650 |a Ordinateurs neuronaux 
650 |a Intelligence artificielle 
650 |a Réseaux neuronaux (physiologie) 
650 |a Réseaux neuronaux (informatique) 
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700 1 |a Clément, François Michel.  |4 aui 
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