Probabilités. Tome I, Licence-CAPES

Ce livre expose les bases de la théorie des probabilités : algèbre des événements, variables aléatoires, indépendance, probabilités conditionnelles, moments des variables aléatoires discrètes et continues, fonctions génératrices, théorèmes limites. Il comporte un très grand nombre d'exercices a...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Ouvrard, Jean-Yves, 1945-...., auteur en mathématiques
Format: Livre papier
Idioma:Français
Publicat: Paris : Cassini DL 2007.
Edició:2e édition.
Col·lecció:Enseignement des mathématiques 1
Matèries:
Nota: Autre tirage : 2016
Contient des exercices et le tableau des lois de probabilité usuelles
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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245 1 0 |a Probabilités.  |n Tome I,  |p Licence-CAPES   |c Jean-Yves Ouvrard. 
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300 |a 1 volume (VI-244 pages) ;  |c 23 cm. 
490 0 |a Enseignement des mathématiques  |v 1 
500 |a Autre tirage : 2016 
500 |a Contient des exercices et le tableau des lois de probabilité usuelles 
504 |a Bibliographie p. 239. Index 
520 |a Ce livre expose les bases de la théorie des probabilités : algèbre des événements, variables aléatoires, indépendance, probabilités conditionnelles, moments des variables aléatoires discrètes et continues, fonctions génératrices, théorèmes limites. Il comporte un très grand nombre d'exercices accompagnés de solutions détaillées. Conçu à l'origine à l'intention des candidats au CAPES de mathématiques ou à l'agrégation interne, cet ouvrage s'est révélé très utile aux étudiants des premières années d'université. Il est le fruit de nombreuses années d'expérience des concours et de leur préparation. Il est suivi d'un second tome, destiné aux étudiants en master de mathématiques et aux candidats à l'agrégation externe. L'auteur insiste d'emblée, à juste titre, sur l'importance de la démarche de modélisation probabiliste. L'approche intuitive et concrète inhérente aux probabilités va ici de pair avec une exigence de rigueur et une grande précision dans la rédaction. La théorie est constamment illustrée par de nombreux exemples et contre-exemples. Aucune connaissance préalable en probabilités n'est nécessaire, et certains préliminaires mathématiques (familles sommables, par exemple) sont traités en détail. 
650 |a Probabilités 
650 |a Agrégation de mathématiques 
650 |a Certificat d'aptitude au professorat de l'enseignement du second degré 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
650 |a Problèmes et exercices 
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