Méthodes quantitatives pour l'historien
Face aux sources de toutes sortes, bien des historiens, apprentis ou chevronnés, éprouvent le besoin de quantifier, mais sont désemparés face à des méthodes jugées complexes et obscures. Il existe pourtant de nombreux outils, disponibles sur un simple ordinateur. Il serait dommage de s'en prive...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | Livre papier |
| اللغة: | Français |
| منشور في: |
Paris :
La Découverte
DL 2008.
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| سلاسل: | Repères
507 |
| الموضوعات: | |
| ملاحظة: |
Autres tirages : 2016, 2024 |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Méthodes quantitatives pour l'historien, Claire Lemercier, Claire Zalc, 2010, Paris, Cairn, Repères, 978-2-70716-333-2 |
جدول المحتويات:
- INTRODUCTION.
- Pourquoi compter ?
- Pourquoi ce guide ?
- Comment choisir ses méthodes ?
- I - L'HISTOIRE QUANTITATIVE, DE L'APOGÉE À LA CRISE.
- "Une méthode vécue comme une mode" [Milo,1987].
- Des séries avant tout.
- Thèses d'État et enquêtes collectives.
- Le temps du désenchantement.
- Les excès de la quantification.
- Le retour à l'individu.
- Les critiques venues de la microhistoire.
- Vers un renouveau ?
- L'indice et l'expérience.
- Compter pour mieux chercher.
- II - FACE AUX SOURCES : CORPUS ET ÉCHANTILLONS.
- Le choix du corpus.
- La diversité des sources quantifiables.
- Multiplier les corpus.
- Entre biographie et quantification.
- Le "questionnaire" et l'historien.
- Microhistoire et sources nominatives.
- Échantillons et significativité.
- Combien de cas prendre en compte ?
- Échantillons et comparaisons.
- Comment choisir un échantillon ?
- Quand les chiffres ont-ils un sens ?
- Le chi-2.
- III - DE LA SOURCE AUX DONNÉES.
- La saisie en pratique.
- Distinguer saisie et codage.
- La saisie comme moment de recherche.
- Catégories et codages.
- Revenir aux catégories indigènes ?
- Le codage, un choix souvent politique.
- Coder et recoder.
- IV - COMPTER DES MOTS, EXPLORER DES TEXTES.
- Pourquoi compter plutôt qu'interpréter ?
- L'accès aux gros corpus.
- Une lecture contrôlée.
- Hypothèses et exploration.
- Les échelles de la mesure.
- Quels corpus ?
- La lemmatisation.
- Opposer des registres de discours.
- Concordances et citations.
- V - DES CORRÉLATIONS AUX CAUSALITÉS ?
- L'analyse factorielle, un simple outil de description ?
- Des psychologues à Bourdieu.
- Résumer des tableaux croisés.
- Lire les résultats.
- Axes et grandes oppositions entre variables.
- Axes et facteurs.
- Variables actives et variables supplémentaires.
- Revenir aux individus.
- Une méthode statique ?
- Régression et visée explicative.
- "Toutes choses égales par ailleurs".
- Lire les résultats.
- Significativité et importance des effets.
- Construire un modèle.
- VI - QUANTIFICATION, RÉSEAUX ET TRAJECTOIRES.
- Réseaux, individus et structures.
- Les données relationnelles.
- Les limites des représentations graphiques.
- L'analyse de réseaux, pour quoi faire ?
- Traiter des sources historiques.
- Les échelles du réseau et leurs indicateurs.
- Étudier des parcours de vie.
- Causalités et temporalités.
- L'analyse de séquences : mettre de l'ordre dans la complexité.
- L'event history analysis : expliquer des événements.
- Modéliser des "risques".
- Données et résultats.
- CONCLUSION.
- Repères bibliographiques.
- Index