Caractérisation et séparation de sources de nature cyclostationnaire : application aux roulements

Le contrôle des machines tournantes par analyse vibratoire est couramment utilisé pour la surveillance des composants mécaniques tels que les roulements. Il s agit de détecter l apparition d un défaut mécanique sans avoir à démonter la machine, en exploitant les signaux vibratoires issus de capteurs...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Bouguerriou, Noureddine, 1978-
Altres autors: Allam, Lévi, 1953- (Directeur de thèse)
Format: Thèse et Mémoire papier
Idioma:Français
Publicat: [S.l.] : [s.n.] 2006.
Matèries:
Nota: Publication autorisée par le jury
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Cyclostationary source separation :, application to bearing vibrations
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240 1 0 |a Cyclostationary source separation :  |b application to bearing vibrations 
245 1 0 |a Caractérisation et séparation de sources de nature cyclostationnaire :  |b application aux roulements   |c par Noureddine Bouguerriou ; [sous la dir. du] Pr Lévi Allam,... 
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300 |a 1 vol. (208 f.) :  |b ill. en noir et en coul. ;  |c 30 cm. 
500 |a Publication autorisée par le jury 
502 |a Thèse de doctorat. Automatique et traitement du signal. Orléans. 2006 
504 |a Bibliogr. f. 172-182 
520 |a Le contrôle des machines tournantes par analyse vibratoire est couramment utilisé pour la surveillance des composants mécaniques tels que les roulements. Il s agit de détecter l apparition d un défaut mécanique sans avoir à démonter la machine, en exploitant les signaux vibratoires issus de capteurs. Chaque capteur reçoit un mélange des sources émises par les différents organes du système. Ces dernières années, de nombreuses études ont été consacrées à la détection des pannes sur les roulements. Le travail présenté dans cette thèse porte sur l application des méthodes de Séparation Aveugle de Sources pour l extraction de la signature d un roulement défectueux. De telles méthodes requièrent la connaissance des propriétés statistiques des sources. Nous avons donc élaboré un modèle physique de cette vibration et étudié ses propriétés statistiques. Ceci nous a permis de montrer qu il s agit d un signal cyclostationnaire au sens large et de mettre en évidence la valeur de sa fréquence cyclique fondamentale. Par la suite, nous avons utilisé cette caractéristique pour élaborer un nouvel algorithme de séparation de sources permettant d identifier la signature d un roulement écaillé. Les performances de cet algorithme ont été testées sur des mélanges de signaux synthétiques ainsi que sur des vibrations réelles de machines tournantes. 
650 |a Vibrations 
650 |a Ondes cyclostationnaires 
650 |a Machines tournantes 
650 |a Thèses et écrits académiques 
700 1 |a Allam, Lévi,  |d 1953-  |4 ths 
710 2 |a Université d'Orléans.  |4 dgg 
787 0 8 |i Reproduced as:  |0 246957484  |t Caractérisation et séparation de sources de nature cyclostationnaire  |o application aux roulements  |f par Noureddine Bouguerriou  |c Lille  |n Atelier national de reproduction des thèses  |d 2006  |p Microfiches  |s Lille-Thèses 
997 |0 239147  |1 Thèse et Mémoire papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, TS 19-2006-38  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, TS 19-2006-38 b