Méthodes probabilistes pour l'étude des phénomènes réels

"Lorsqu'on cherche à étudier un phénomène réel on se trouve toujours en présence de données insuffisantes, imprécises, voire erronées. Il est tentant d'y remédier par des formules empiriques, de " fabriquer " des données en interpolant entre les valeurs existantes, par exemp...

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Beauzamy, Bernard, 1949-
Format: Livre papier
Sprog:Français
Udgivet: Paris : Société de calcul mathématique DL 2004.
Serier:Les Mathématiques du réel
Fag:
Kommentar: La page de titre porte en plus : "Algorithmes et Optimisation"
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Indholdsfortegnelse:
  • Première partie. Concepts probabilistes dans le monde réel
  • Chapitre 1. Mais qu'est-ce qui est aléatoire?
  • Chapitre 2. L'acquisition de l'information probabiliste
  • Chapitre 3. La représentation de l'information probabiliste
  • Chapitre 4. L'exploitation de l'information probabiliste
  • Seconde partie. Outils probabilistes pour le monde réel
  • Chapitre 5. Concepts probabilistes de base
  • Chapitre 6. L'indépendance
  • Chapitre 7. Variables aléatoires
  • Chapitre 8. Indépendance de variables aléatoires
  • Chapitre 9. Loi d'un couple variables aléatoires, loi conjointe
  • Chapitre 10. Espérance et variance d'une variable aléatoire
  • Chapitre 11. La répétition d'une expérience
  • Chapitre 12. La correction des erreurs et la calibration dans les dispositifs de mesure ou d'action
  • Chapitre 13. Exploiter l'information de mesure, Fusion de données multicapteurs
  • Chapitre 14. Evaluation d'un taux de risque
  • Chapitre 15. Un échantillon recueilli est-il compatible avec une loi donnée
  • Chapitre 16. Reconstitution d'une densité de probabilité à partir d'un échantillon
  • Chapitre 17. La décision à partir d'une information probabiliste
  • Chapitre 18. La prévision des phénomènes extrêmes
  • Chapitre 19. La convergence vers la loi de Gauss
  • Chapitre 20. Le hasard a-t-il des lois ?
  • Troisième partie. Modélisations probabilistes dans le monde réel
  • Chapitre 21. Les prévisions météorologiques
  • Chapitre 22. Méthodes probabilistes pour le recalage altimétrique
  • Chapitre 23. Simulations technico-opérationnelles
  • Chapitre 24. Système de lutte anti-sous-marine par barrages déployables
  • Chapitre 25. Analyse probabiliste de l'effet des vents sur les TGV
  • Chapitre 26. Optimisation de la gestion de la production d'électricité
  • Chapitre 27. Amélioration de la résolution spatiale d'un satellite
  • Chapitre 28. Sous-marin contre flotte de surface
  • Chapitre 29. Comment réaliser la modélisation d'un phénomène réel.