L'optimisation par essaims particulaires
"L'Optimisation par Essaims Particuliers (OEP) ou Particle Swarm Optimization (PSO) est une heuristique non spécifique, au même titre que, par exemple, les algorithmes évolutionnaires, la recherche avec tabous ou les colonies de fourmis. Son domaine de prédilection depuis sa naissance en 1...
Salvato in:
| Autore principale: | |
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| Natura: | Livre papier |
| Lingua: | Français |
| Pubblicazione: |
Paris :
Hermès science publ
C 2005.
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| Soggetti: | |
| Nota: |
La couv. porte en plus "versions paramétriques et adaptatives" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Sommario:
- Première partie. L'optimisation par essaims particulaires
- Chapitre 1. Qu'est-ce qu'un problème difficile ?
- Chapitre 2. Sur un coin de table
- Chapitre 3. Premières formulations
- Chapitre 4. Jeu d'essai de référence
- Chapitre 5. Se méfier du hasard
- Chapitre 6. Premiers résultats
- Chapitre 7. Essaim-mémoire et graphes d'influence
- Chapitre 8. Distributions de proximité
- Chapitre 9. Paramétrages optimaux
- Chapitre 10. Adaptations
- Chapitre 11. TRIBES ou la coopération de tribus
- Chapitre 12. Sur les contraintes
- Chapitre 13. Problèmes et applications
- Chapitre 14. Conclusion
- Deuxième partie. Aperçus
- Chapitre 15. Sur le parallélisme
- CHapitre 16. Combinatoire
- Chapitre 17. Dynamique d'un essaim
- Chapitre 18. Techniques et variantes