Méthodes statistiques

Cet ouvrage de référence en statistique mathématique, aborde l'ensemble des questions de modélisation et de méthodes statistiques. L'exposé est clair et structuré ; le contenu est très complet et abordable à la fois par les amateurs de traitement théorique mais aussi par les praticiens des...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Glavni autor: Tassi, Philippe, 1949-
Format: Livre papier
Jezik:Français
Izdano: Paris : Economica DL 2004.
Izdanje:3e édition.
Serija:Économie et statistiques avancées
Teme:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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260 |a Paris :  |b Economica,  |c DL 2004. 
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490 0 |a Économie et statistiques avancées 
504 |a Bibliogr. p. [463]-468. Index 
520 |a Cet ouvrage de référence en statistique mathématique, aborde l'ensemble des questions de modélisation et de méthodes statistiques. L'exposé est clair et structuré ; le contenu est très complet et abordable à la fois par les amateurs de traitement théorique mais aussi par les praticiens des divers domaines recourant à l'utilisation des méthodologies statistiques. Méthodes statistiques est destiné aux étudiants de grandes écoles ou de deuxième cycle, ou plus, ayant dans leur cursus des enseignements de statistique théorique ou appliquée, qu'il s'agisse de filières à dominante mathématique ou plus orientées vers l'économie, la gestion, le marketing, et plus généralement toutes les sciences, faisant appel aux formalisations statistiques. 
520 |a Cet ouvrage de référence en statistique mathématique, aborde l'ensemble des questions de modélisation et de méthodes statistiques. L'exposé est clair et structuré ; le contenu est très complet et abordable à la fois par les amateurs de traitement théorique mais aussi par les praticiens des divers domaines recourant à l'utilisation des méthodologies statistiques. Méthodes statistiques est destiné aux étudiants de grandes écoles ou de deuxième cycle, ou plus, ayant dans leur cursus des enseignements de statistique théorique ou appliquée, qu'il s'agisse de filières à dominante mathématique ou plus orientées vers l'économie, la gestion, le marketing, et plus généralement toutes les sciences, faisant appel aux formalisations statistiques. 
650 |a Mathématiques économiques 
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