Criblage virtuel de grandes bases de données : validation de méthodes et applications en chimie thérapeutique et en toxicologie

Les procédures de Database Mining (DBM) sont en plein développement pour exploiter la totalité de l'information biochimique contenue dans les grandes bases de données et prédire l'activité biologique de nouveaux composés en vue du criblage virtuel. L'apport fondamental de ce travail a...

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Piclin, Nadège, 1973-
Weitere Verfasser: Chrétien, Jacques R., 19..-...., professeur (BetreuerIn (Doktorarbeit))
Format: Thèse et Mémoire papier
Sprache:Français
Veröffentlicht: [S.l.] : [s.n.] 2002.
Schlagworte:
Anmerkung: Publication autorisée par le jury
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Virtual screening of large databases :, method validation and application to medicinal chemistry and toxicity
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245 1 0 |a Criblage virtuel de grandes bases de données :  |b validation de méthodes et applications en chimie thérapeutique et en toxicologie   |c par Nadège Piclin ; [sous la dir. du] Pr Jacques-R. Chrétien,... 
260 |a [S.l.] :  |b [s.n.],  |c 2002. 
300 |a 164 f. :  |b ill. en noir et en coul. ;  |c 30 cm. 
500 |a Publication autorisée par le jury 
502 |a Thèse de doctorat. Chimie. Bioinformatique. Orléans. 2002 
504 |a Bibliogr. f. 130-141 
520 |a Les procédures de Database Mining (DBM) sont en plein développement pour exploiter la totalité de l'information biochimique contenue dans les grandes bases de données et prédire l'activité biologique de nouveaux composés en vue du criblage virtuel. L'apport fondamental de ce travail a été de contribuer à la validation d'une stratégie globale de DBM, développée par ailleurs et basée essentiellement sur trois concepts: (i) la sélection des descripteurs moléculaires par une approche combinée intégrant à la fois les Algorithmes Génétiques et la procédure Stepwise; (ii) une projection bidimensionnelle de l'hyperespace des descripteurs par le biais des cartes auto-organisatrices de Kohonen (SOM), qui permettent aussi un choix rationnel de l'ensemble de composés sur lequel établir des modèles structure - activité; (iii) l'application de diverses méthodes issues de la Logique Floue en vue d'implémenter des modèles robustes de classification et de prédiction. Ces techniques peuvent être combinées aux cartes de Kohonen, mais sont aussi applicables à l'hyperespace d'origine des descripteurs, en réduisant la perte d'information due à la projection bidimensionnelle. Simultanément, pour vérifier la portée générale de notre stratégie de DBM dans différents domaines de recherche, plusieurs bases de données concernant les activités des agents anticancéreux et l'écotoxicité de diverses classes de produits chimiques ont été exploitées. L'ensemble des résultats obtenus montre la puissance des méthodes proposées à traiter simultanément plusieurs mécanismes pharmacologiques ou des séries de composés toxiques distribués dans de larges intervalles de toxicité. 
650 |a Logique floue 
650 |a Algorithmes génétiques 
650 |a Relations structure-activité 
650 |a Exploration de données 
650 |a Thèses et écrits académiques 
700 1 |a Chrétien, Jacques R.,  |d 19..-....,  |c professeur.  |4 ths 
710 2 |a Université d'Orléans.  |4 dgg 
787 0 8 |i Reproduced as:  |0 246651644  |t Criblage virtuel de grandes bases de données  |o validation de méthodes et applications en chimie thérapeutique et en toxicologie  |f par Nadège Piclin  |c Lille  |n Atelier national de reproduction des thèses  |d 2002  |p Microfiches  |s Lille-Thèses 
997 |0 192785  |1 Thèse et Mémoire papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, TS 19-2002-44  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, TS 19-2002-44 b