Modèles et algorithmes markoviens

Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'élaboration d'un modèle probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible intérêt pratique, à des prob...

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Bibliografische gegevens
Hoofdauteur: Ycart, Bernard, 1958-...., mathématicien
Formaat: Livre papier
Taal:Français
Gepubliceerd in: Paris ; Berlin ; Heidelberg : Springer C 2002.
Reeks:Mathématiques et applications 39
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260 |c C 2002. 
300 |a 1 volume (XII-270 pages) :  |b illustrations, couverture illustrée en couleurs ;  |c 24 cm. 
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504 |a Bibliographie pages [259]-266. Index 
520 |a Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'élaboration d'un modèle probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible intérêt pratique, à des problèmes théoriques difficiles qui sont vite hors de portée de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel modèle passe alors nécessairement par la simulation, qui ne met en jeu en général que des procédures extrêmement simples. Apprendre à utiliser les modèles stochastiques, écrire pour eux des programmes de simulation efficaces, prévoir leurs performances et analyser leurs résultats est l'objectif principal de ce livre. 
650 |a Markov, processus de 
650 |a Algorithmes 
650 |a Processus stochastiques 
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