Analyse statistique des données expérimentales
Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon,...
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| Collectivité auteur: | |
| Format: | Livre papier |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Les Ulis :
EDP Sciences
DL 2002.
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| Collection: | Collection Grenoble sciences
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Analyse statistique des données expérimentales, Konstantin Protassov, Les Ulis, EDP Sciences, 2002, Collection Grenoble sciences, 2-7598-0113-6 |
Table des matières:
- Chapitre 1. Rappel sur la théorie des probabilités
- 1.1 Probabilités
- 1.2 Distribution de Gauss
- 1.3 Autres distributions élémentaires
- 1.4 Théorème central limite
- Chapitre 2. Fonctions d'une variable aléatoire
- 2.1 Propagation des erreurs
- 2.2 Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire
- 2.3 Niveau de confiance et intervalle de confiance
- Chapitre 3. Expériences avec un nombre limité de mesures
- 3.1 Echantillon, valeur moyenne et écart-type
- 3.2 Distribution de Student
- 3.3 Deux résultats expérimentaux
- 3.4 Autres sources d'erreurs
- Chapitre 4. Ajustement de paramètres
- 4.1 Méthode des moindres carrés
- 4.2 Méthode du maximum de vraisemblance
- Conclusion