Analyse statistique des données expérimentales
Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon,...
Tallennettuna:
| Päätekijä: | |
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| Yhteisötekijä: | |
| Aineistotyyppi: | Livre papier |
| Kieli: | Français |
| Julkaistu: |
Les Ulis :
EDP Sciences
DL 2002.
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| Sarja: | Collection Grenoble sciences
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| Aiheet: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Analyse statistique des données expérimentales, Konstantin Protassov, Les Ulis, EDP Sciences, 2002, Collection Grenoble sciences, 2-7598-0113-6 |
| LEADER | 03161nam a22003377a 4500 | ||
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| 100 | 1 | |a Protassov, Konstantin, |d 1964-...., |c auteur en physique. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Analyse statistique des données expérimentales |c Konstantin Protassov. |
| 260 | |a Les Ulis : |b EDP Sciences, |c DL 2002. | ||
| 300 | |a 1 volume (148 pages) : |b couverture illustrée en couleurs ; |c 25 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Collection Grenoble sciences | |
| 504 | |a Bibliographie p. [143]. Index | ||
| 505 | 0 | |a Chapitre 1. Rappel sur la théorie des probabilités -- 1.1 Probabilités -- 1.2 Distribution de Gauss -- 1.3 Autres distributions élémentaires -- 1.4 Théorème central limite -- Chapitre 2. Fonctions d'une variable aléatoire -- 2.1 Propagation des erreurs -- 2.2 Distribution de probabilité d'une fonction de variable aléatoire -- 2.3 Niveau de confiance et intervalle de confiance -- Chapitre 3. Expériences avec un nombre limité de mesures -- 3.1 Echantillon, valeur moyenne et écart-type -- 3.2 Distribution de Student -- 3.3 Deux résultats expérimentaux -- 3.4 Autres sources d'erreurs -- Chapitre 4. Ajustement de paramètres -- 4.1 Méthode des moindres carrés -- 4.2 Méthode du maximum de vraisemblance -- Conclusion | |
| 520 | |a Après une brève présentation des causes d'incertitudes, les distributions de probabilités les plus connues (Gauss, binomiale, Poisson) sont exposées. Ensuite, des notions plus complexes de statistique sont abordées : fonction d'une variable aléatoire, propagation des erreurs, échantillon, valeur moyenne et écart-type expérimentaux, distributions x2 et Student. Cette partie présente toute une panoplie d'outils nécessaires pour l'analyse approfondie des données expérimentales dans différentes situations (volume limité de données expérimentales, comparaisons des résultats, erreurs systématiques, etc.). Un chapitre spécial est consacré à l'ajustement des paramètres par la méthode des moindres carrés et par la méthode du maximum de vraisemblance. Des conseils pratiques sont donnés. Ils permettent d'améliorer les mesures et leur analyse. Cet ouvrage est destiné aux étudiants de second cycle universitaire et à tous les scientifiques et professionnels qui ont obtenu ce niveau. | ||
| 650 | |a Analyse des données | ||
| 650 | |a Incertitude (théorie de l'information) | ||
| 650 | |a Statistique mathématique | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 710 | 2 | |a Grenoble Sciences. |4 edt | |
| 710 | 2 | |a EDP Sciences. |4 pbl | |
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| 997 | |0 189866 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 PRO |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 PRO | ||