Introduction au data mining
Le data mining est un ensemble d'outils permettant une analyse de haut niveau de données disparates accumulées par l'entreprise pour l'aider à déterminer sa stratégie et guider les décisions qui en découlent.Les auteurs resituent ce domaine dans un champ beaucoup pluslarge auquel t...
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| প্রধান লেখক: | , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Livre numérique |
| ভাষা: | Français |
| প্রকাশিত: |
Paris (5 Rue Laromiguière 75005) :
Dunod
2026.
Paris : Cairn |
| মালা: | Les Topos
|
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | Accès Université Orléans et IFPM |
| টীকা: |
CAIRN (ebooks) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Introduction au data mining, Daniel Caumont, Silvester Ivanaj, 2025, Malakoff, Dunod, 1 volume (128 pages), Les Topos, 978-2-10-088034-8 |
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| 506 | |a L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition | ||
| 520 | |a Le data mining est un ensemble d'outils permettant une analyse de haut niveau de données disparates accumulées par l'entreprise pour l'aider à déterminer sa stratégie et guider les décisions qui en découlent.Les auteurs resituent ce domaine dans un champ beaucoup pluslarge auquel toutes les entreprises sont confrontées aujourd'hui : l'intégration et la gestion de masses d'informations hétérogènes dans le processus de décision et, donc, la maitrise du data mining à laquelle ces outils contribuent.C'est cette logique qui structure le contenu de l'ouvrage où, après avoir défini dans un premier chapitre à valeur introductive ce qu'est le data mining (exploration heuristique des données), les chapitres suivants présenteront l'essentiel des méthodes et outils répondant aux différents objectifs analytiques visant, soit la logique et la compréhension des liens observés entre variables (dimension descriptive), soit la prise de décision (dimension prédictive d'un comportement) | ||
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