Exploration de données et méthodes statistiques : data analysis & data mining avec le logiciel R
La statistique occupe aujourd'hui une place centrale dans de nombreux domaines. Elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de données toujours plus volumineux : l'ère des big data et de la science des données s'impose à tous. Cette omniprésence s'accompagne souvent...
Wedi'i Gadw mewn:
| Prif Awduron: | , , |
|---|---|
| Fformat: | Livre papier |
| Iaith: | Français |
| Cyhoeddwyd: |
Paris :
Ellipses
DL 2026.
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| Rhifyn: | 2e édition. |
| Cyfres: | Références sciences
|
| Pynciau: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| LEADER | 03723nam a22003377a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1434919 | ||
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| 009 | PPN295570032 | ||
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| 082 | |a 519.6 | ||
| 100 | 1 | |a Bellanger, Lise, |d 19..-...., |c chercheuse en mathématiques appliquées. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Exploration de données et méthodes statistiques : |b data analysis & data mining avec le logiciel R |c Lise Bellanger, Arthur Coulon, Richard Tomassone. |
| 250 | |a 2e édition. | ||
| 260 | |a Paris : |b Ellipses, |c DL 2026. | ||
| 300 | |a 1 volume (479 pages) : |b illustrations, figures, tableaux graphiques, photographies, couverture illustrée en couleurs ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Références sciences | |
| 504 | |a Bibliographie pages [463]-474. Liste de sites Internet pages 460-461. Index | ||
| 505 | 0 | |a P. 15 -- I. Un préalable à un traitement statistique -- P. 17 -- 1. Une démarche scientifique -- P. 35 -- 2. Les outils de représentation d'un échantillon -- P. 67 -- 3. Pratiques utiles avant traitement -- P. 103 -- II. Étude d'un échantillon -- P. 105 -- 4. Représentation d'un échantillon par des cartes : ACP -- P. 131 -- 5. Représentation d'un échantillon par des cartes : AFC et AFCM -- P. 157 -- 6. Analyse factorielle : le modèle factoriel -- P. 183 -- 7. Représentation d'un échantillon par des classes -- P. 221 -- III. Étude de deux groupes de variables -- P. 223 -- 8. Régression : les bases et les limites -- P. 265 -- 9. La colinéarité : du diagnostic aux remèdes -- P. 301 -- 10. Relations entre deux groupes de variables -- P. 337 -- IV. Étude de plusieurs échantillons -- P. 339 -- 11. Discrimination et classement : I - Comment décrire la séparation de classe -- P. 367 -- 12. Discrimination et classement : II - Comment affecter des observations à des classes -- P. 395 -- IV. Autres méthodes -- P. 397 -- 13. Arbres binaires -- P. 423 -- 14. Conclusions et perspectives -- P. 437 -- Annexe logiciel R et données -- P. 463 -- Bibliographie -- P. 475 -- Index | |
| 520 | |a La statistique occupe aujourd'hui une place centrale dans de nombreux domaines. Elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de données toujours plus volumineux : l'ère des big data et de la science des données s'impose à tous. Cette omniprésence s'accompagne souvent d'un manque de regard critique sur l'origine et le traitement des données. La facilité d'utilisation des logiciels favorise la production rapide de résultats, au risque d'une interprétation hâtive. Les auteurs mettent l'accent sur les concepts et présentent des outils pour analyser et interpréter les données. Un large spectre de méthodes, du pré-traitement aux techniques de prévision, en passant par la visualisation et la synthèse des données, est couvert. De nombreux exemples issus de champs variés sont traités avec le logiciel libre R. L'ouvrage s'adresse aux étudiants de masters scientifiques, aux élèves ingénieurs et aux professionnels souhaitant utiliser la statistique de manière réfléchie : des sciences de la vie à l'archéologie, de la sociologie à la finance | ||
| 630 | |a R |n logiciel | ||
| 650 | |a Statistique mathématique | ||
| 650 | |a Statistique |x Informatique | ||
| 650 | |a Exploration de données |x Logiciels | ||
| 650 | |a Analyse des données |x Méthodes statistiques | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 650 | |a Problèmes et exercices | ||
| 700 | 1 | |a Coulon, Arthur, |d 19..- |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Tomassone, Richard. |4 aut | |
| 997 | |0 1434919 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.74 BEL | ||