Qu'est-ce que le travail scientifique des données ? : big data, little data, no data

Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l original est paru en 2015 chez MIT Press) offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance utilisations qui varient largement d une discipline à l autre....

Fuld beskrivelse

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Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Borgman, Christine L., 1951-
Andre forfattere: Matoussowsky, Charlotte, 19..- (Traducteur)
Format: Livre papier
Sprog:Français
Udgivet: [Marseille] : OpenEdition press 2020.
Serier:Encyclopédie numérique
Fag:
Kommentar: Préface sur la traduction française rédigée en anglais par l'autrice
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Qu'est-ce que le travail scientifique des données ?, big data, little data, no data, Christine L. Borgman, 2020, Marseille, OpenEdition Press, 979-10-365-6541-0
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500 |a Préface sur la traduction française rédigée en anglais par l'autrice 
504 |a Bibliogr. p. 349-411 
520 |a Puisant ses analyses et ses exemples dans des champs scientifiques variés, cet ouvrage (dont l original est paru en 2015 chez MIT Press) offre une étude inédite des utilisations des données au sein des infrastructures de la connaissance utilisations qui varient largement d une discipline à l autre. Bien que le big data ait régulièrement les honneurs de la presse des deux côtés de l Atlantique, Christine L. Borgman met en évidence qu il vaut mieux disposer des bonnes données qu en avoir beaucoup. Elle montre également que les little data peuvent s avérer aussi précieuses que les big data, et, que, dans bien des cas, il n y a aucune donnée, parce que les informations pertinentes n existent pas, sont introuvables ou sont indisponibles Au travers d études de cas pratiques issus d horizons divers, Christine L. Borgman met aussi en lumière que les données n ont ni valeur ni signification isolément : elles s inscrivent au sein d une infrastructure de la connaissance, c est-à-dire d un écosystème de personnes, de pratiques, de technologies, d institutions, d objets matériels et de relations. Pour l autrice, gérer les données et les exploiter sur le long terme requiert ainsi des investissements massifs dans ces infrastructures de la connaissance. L avenir de la recherche, dans un monde en réseau, en dépend. 
650 |a Données massives 
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765 0 |t Big data, little data, no data : scholarship in the networked world 
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