Intelligence artificielle : cours, exercices et projets
"Ce livre s'adresse avant tout aux étudiants en écoles d'ingénieurs ou en Master d'informatique. Il souhaite donner un panorama de ce qui se fait actuellement en intelligence artificielle, en insistant sur ses applications et sur des projets pour étudiants réalisables en un temps...
Sparad:
| Huvudupphovsman: | |
|---|---|
| Materialtyp: | Livre papier |
| Språk: | Français |
| Publicerad: |
Paris :
Ellipses
DL 2025.
|
| Upplaga: | 2e édition augmentée. |
| Serie: | Références sciences
|
| Ämnen: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Intelligence artificielle, cours, exercices et projets, Louis Gacôgne, 2025, Paris, Ellipses, 978-23-4011-272-8 |
Innehållsförteckning:
- Page 7
- Introduction
- Page 15
- 1 Parcours d'arbres et de graphes
- Page 15
- 1.1 Spécification et planification
- Page 22
- 1.2 L'algorithme du backtracking
- Page 33
- 1.3 L'algorithme A*
- Page 37
- 1.4 L'algorithme minimax
- Page 47
- 2 Systèmes experts
- Page 47
- 2.1 Rappels théoriques
- Page 49
- 2.2 Exercices et projets
- Page 61
- 3 Langage Prolog
- Page 61
- 3.1 Fonctionnement de l'interpréteur
- Page 73
- 3.2 Exercices sur les listes
- Page 82
- 3.3 Exercices sur les arbres
- Page 87
- 3.4 Projets Prolog
- Page 99
- 4 Logique floue et traitement des incertitudes
- Page 99
- 4.1 Les sous-ensembles flous
- Page 108
- 4.2 Généralisation du modus-ponens et commande floue
- Page 113
- 4.3 Mesures de confiance
- Page 119
- 4.4 Projets de logique floue
- Page 131
- 5 Classification
- Page 131
- 5.1 Classement et classification
- Page 133
- 5.2 Classification floue
- Page 147
- 5.3 Algorithme Dbscan
- Page 155
- 6 Apprentissage
- Page 155
- 6.1 Arbres de décision
- Page 158
- 6.2 Réseaux de neurones
- Page 166
- 6.3 Projets divers d'apprentissage
- Page 175
- 7 Évolution artificielle
- Page 177
- 7.1 Méthodes locales
- Page 180
- 7.2 Algorithmes évolutionnaires
- Page 191
- 7.3 Projets d'évolution artificielle
- Page 217
- 8 Intelligence artificielle distribuée
- Page 217
- 8.1 Dynamique des systèmes
- Page 220
- 8.2 Les automates cellulaires
- Page 226
- 8.3 Projets de systèmes multi-agents
- Page 241
- 9 Traitement du langage naturel
- Page 243
- 9.1 Analyse morphologique et syntaxique
- Page 264
- 9.2 Traitement de la compréhension
- Page 275
- 10. Annexe sur le langage Lisp
- Page 283
- 11 Annexe sur le langage Caml
- Page 287
- 12 Annexe sur le langage Haskell
- Page 299
- 13 Annexe de logique classique et logiques non classiques
- Page 299
- 13.1 Aspect sémantique
- Page 305
- 13.2 Le point de vue syntaxique
- Page 309
- 13.3 Axiomatique de l'arithmétique
- Page 310
- 13.4 Calculabilité et complexité
- Page 313
- 13.5 Logiques non classiques
- Page 315
- 13.6 Informatique quantique
- Page 321
- Index