L'IA en pratique avec Python
"Recherche, optimisation, apprentissage. Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l'on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu'il est pourtant crucial de distinguer. Face à un problème complexe, comment choisir la bonne straté...
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| Auteurs principaux: | , |
|---|---|
| Formato: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Paris :
Éditions Eyrolles
DL 2026.
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| Edição: | 4e édition. |
| Colecção: | [Blanche]
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| Assuntos: | |
| Nota: |
IA = Intelligence Artificielle Les 3 premières éditions sont parues sous le titre : L'intelligence artificielle en pratique avec Python La couverture et la page de titre portent en plus : "4e édition inclus : technologies LLM et RAG" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | L'intelligence artificielle en pratique avec Python |
| Edition sous un autre format: | • L'IA en pratique avec Python, Hugues Bersini, Ken Hasselmann, 2026, Paris, Éditions Eyrolles, 978-24-1684-730-1 |
Sumário:
- P. 1
- Introduction
- P. 9
- Chapitre 1. Jouons au taquin
- P. 27
- Chapitre 2. Découvrir le plus court chemin
- P. 37
- Chapitre 3. Jouons au sudoku
- Chapitre 4. Jouons à Puissance 4
- P. 61
- Chapitre 5. Jouons au Snake
- P. 83
- Chapitre 6. Jouons à Tetris
- P. 101
- Chapitre 7. Comment reconnaître un spam
- P. 109
- Chapitre 8. Découvrir les règles d'accès au crédit
- P. 127
- Chapitre 9. Aider à trier la presse ou les avis de clients
- P. 139
- Chapitre 10. Comment distinguer un chien d'un chat
- P. 151
- Chapitre 11. Programmer un NanoGPT
- P. 177
- Chapitre 12. RAG Time : améliorer le rendu des LLM
- P. 191
- Conclusion : les deux IA
- P. 201
- Index