L'IA en pratique avec Python

"Recherche, optimisation, apprentissage. Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l'on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu'il est pourtant crucial de distinguer. Face à un problème complexe, comment choisir la bonne straté...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autoři: Bersini, Hugues, 1961-, Hasselmann, Ken, 19..- (Autor)
Médium: Livre papier
Jazyk:Français
Vydáno: Paris : Éditions Eyrolles DL 2026.
Vydání:4e édition.
Edice:[Blanche]
Témata:
Poznámka: IA = Intelligence Artificielle
Les 3 premières éditions sont parues sous le titre : L'intelligence artificielle en pratique avec Python
La couverture et la page de titre portent en plus : "4e édition inclus : technologies LLM et RAG"
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:L'intelligence artificielle en pratique avec Python
Edition sous un autre format:• L'IA en pratique avec Python, Hugues Bersini, Ken Hasselmann, 2026, Paris, Éditions Eyrolles, 978-24-1684-730-1
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300 |a 1 volume (XI-202 pages) :  |b illustrations, graphiques, tableaux, schémas, couverture illustrée en couleurs ;  |c 23 cm. 
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500 |a IA = Intelligence Artificielle 
500 |a Les 3 premières éditions sont parues sous le titre : L'intelligence artificielle en pratique avec Python 
500 |a La couverture et la page de titre portent en plus : "4e édition inclus : technologies LLM et RAG" 
504 |a Notes bibliographiques. Index 
505 0 |a P. 1 -- Introduction -- P. 9 -- Chapitre 1. Jouons au taquin -- P. 27 -- Chapitre 2. Découvrir le plus court chemin -- P. 37 -- Chapitre 3. Jouons au sudoku -- Chapitre 4. Jouons à Puissance 4 -- P. 61 -- Chapitre 5. Jouons au Snake -- P. 83 -- Chapitre 6. Jouons à Tetris -- P. 101 -- Chapitre 7. Comment reconnaître un spam -- P. 109 -- Chapitre 8. Découvrir les règles d'accès au crédit -- P. 127 -- Chapitre 9. Aider à trier la presse ou les avis de clients -- P. 139 -- Chapitre 10. Comment distinguer un chien d'un chat -- P. 151 -- Chapitre 11. Programmer un NanoGPT -- P. 177 -- Chapitre 12. RAG Time : améliorer le rendu des LLM -- P. 191 -- Conclusion : les deux IA -- P. 201 -- Index 
520 |a "Recherche, optimisation, apprentissage. Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l'on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu'il est pourtant crucial de distinguer. Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie algorithmique ? Pourquoi ce code trouvé sur le Web ne fonctionne-t-il pas dans votre contexte ? Comment éviter de perdre des heures à cause d'une méthode infructueuse ? Ce livre vous donne les clés pour naviguer avec assurance dans l'univers des algorithmes d'IA. Fini les tâtonnements et les résultats de fortune copiés-collés ! Que vous découvriez le domaine ou que vous souhaitiez affiner votre expertise, vous apprendrez à identifier rapidement quelle approche adopter selon la situation. Dans cette 4e édition enrichie des technologies LLM et RAG, vous aborderez l'univers algorithmique et l'IA à travers douze exercices ludiques grâce au code Python." 
650 |a Intelligence artificielle 
650 |a Python (langage de programmation) 
650 |a Guides pratiques 
700 1 |a Hasselmann, Ken,  |d 19..-  |4 aut 
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997 |0 1424449  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 PYTH Be