Le big data
Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d épidémie, exposition à certains cancers, agriculture de précision En présentant les principes du Big Dat...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Materyal Türü: | Livre numérique |
| Dil: | Français |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Paris cedex 14 (Humensis - 170 bis, boulevard du Montparnasse 75680) :
Presses Universitaires de France
2025.
Paris : Cairn |
| Edisyon: | 3e édition mise à jour. |
| Seri Bilgileri: | Que sais-je ? (en ligne)
Que sais-je ? |
| Konular: | |
| Online Erişim: | Accès Université Orléans et IFPM |
| Not: |
CAIRN (ebooks) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Le big data, Pierre Delort, 3e édition mise à jour, 2025, Paris, Que sais-je ? - Humensis, 1 volume (126 pages), Que sais-je ?, 978-2-7154-3352-6 |
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| 520 | |a Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d épidémie, exposition à certains cancers, agriculture de précision En présentant les principes du Big Data, ses données caractéristiques et en quoi ils diffèrent de ceux de l informatique, Pierre Delort fait le point sur les technologies, les concepts mathématiques, le machine learning et l intelligence artificielle ainsi que les postes et compétences nécessaires aux transformations numériques des entreprises et de leurs modèles d affaires. Un large spectre de cas dans l industrie, l aviation, la finance, la musique, le tourisme, le BTP, la recherche, les services aide à comprendre la singularité des approches Data afin de mieux identifier, lancer et réussir les projets, ainsi que de choisir les technologies, les modes d IA et les formes organisationnelles adaptées. | ||
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