Intelligence artificielle : cours, exercices et projets
Ce livre s'adresse avant tout aux étudiants en écoles d'ingénieurs ou en Master d'informatique. Il souhaite donner un panorama de ce qui se fait actuellement en intelligence artificielle, en insistant sur ses applications et sur des projets pour étudiants réalisables en un temps relat...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
Paris :
Ellipses
2025.
Paris : Cyberlibris |
| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/300pix/9782340112728.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Intelligence artificielle, cours, exercices et projets, Louis Gacôgne, 2e édition augmentée, 2025, Paris, Ellipses, 1 volume (323 pages), Références sciences, 978-2-340-10907-0 |
Taula de continguts:
- Introduction
- 1 Parcours d'arbres et de graphes
- 2 Systèmes experts
- 3 Langage Prolog
- 4 Logique floue et traitement des incertitudes
- 5 Apprentissage
- 6 Apprentissage
- 1.1 Spécification et planification
- 1.2 L'algorithme du backtracking
- 1.3 L'algorithme A*
- 1.4 L'algorithme minimax
- 2.1 Rappels théoriques
- 2.2 Exercices et projets
- 3.1 Fonctionnement de l'interpréteur
- 3.2 Exercices de programmation en Prolog
- 3.3 Exercices sur les arbres
- 3.4 Projets Prolog
- 4.1 Les sous-ensembles flous
- 4.2 Généralisation du modus-ponens et commande floue
- 4.3 Mesures de confiance
- 4.4 Projets de logique floue
- 5.1 Classement et classification
- 5.2 Classification floue
- 5.3 Algorithme Dbscan
- 6.1 Arbres de décision
- P. 7
- P. 15
- P. 15
- P. 22
- P. 33
- P. 37
- P. 47
- P. 47
- P. 49
- P. 61
- P. 61
- P. 73
- P. 82
- P. 87
- P. 99
- P. 99
- P. 108
- P. 113
- P. 119
- P. 131
- P. 131
- P. 133
- P. 147
- P. 155
- P. 155
- P. 158