Ondelettes et processus stochastiques
Ondelettes et processus stochastiques développe le cadre théorique qui établit les propriétés mathématiques d'un processus stochastique projeté sur un espace fonctionnel d'ondelettes. Il montre que les transformées en ondelettes définissent un cadre pertinent, aussi bien d'analyse non...
Enregistré dans:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
Paris :
Lavoisier Hermes
2017.
|
| Fag: | |
| Online adgang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Kommentar: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782746298002.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Ondelettes et processus stochastiques, Abdourrahmane M. Atto, 2017, Paris, Lavoisier Hermes, 1 vol. (XI-297 p.), Information numérique, 978-2-7462-4800-7 |
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| 100 | 1 | |a Atto, Abdourrahmane Mahamane, |d 1974- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Ondelettes et processus stochastiques |c Abdourrahmane M. Atto. |
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| 500 | |a Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782746298002.jpg | ||
| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur | ||
| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur | ||
| 504 | |a Bibliogr. p. [289]-295. Index | ||
| 505 | 0 | |a III Applications -- 9 Régularisation de champs stochastiques -- 10 Détection de changements -- 11 Classification de champs stochastiques -- 9.1 Contexte -- 9.2 Régularisation de champs stochastiques additifs -- 9.3 Régularisation de champs stochastiques multiplicatifs -- 10.1 Contexte -- 10.2 Modélisations des processus stochastiques d'ondelettes -- 10.3 Recherche exhaustive de changements -- 11.1 Mesure de stochasticité et textures -- 9.2.1 Modèle d'observation -- 9.2.2 Parcimonie de la représentation par ondelettes -- 9.2.3 Fonctions d'atténuation sigmoïdale -- 9.2.4 Fonctions de pénalité d'atténuation sigmoïdale -- 9.2.5 Régularisation par atténuation sigmoïdale -- 9.3.1 Modèle d'observation -- 9.3.2 Ondelettes et algèbres multiplicatives -- 9.3.3 Ondelettes additives versus multiplicatives -- 9.3.4 Parcimonie spatio-temporelle et régularisation -- 10.2.1 Modélisation des coefficients d'approximation -- 10.2.2 Dictionnaire de modèles pour la description des coefficients de détails -- 10.2.3 Modélisation des coefficients de détails -- 10.3.1 Similarités multidates -- 10.3.2 Caractérisation spatio-temporelle -- P. 207 -- P. 209 -- P. 210 -- P. 212 -- P. 212 -- P. 213 -- P. 214 -- P. 219 -- P. 221 -- P. 223 -- P. 223 -- P. 224 -- P. 226 -- P. 233 -- P. 243 -- P. 243 -- P. 245 -- P. 245 -- P. 247 -- P. 249 -- P. 250 -- P. 252 -- P. 253 -- P. 257 -- P. 258 -- P. 258 | |
| 506 | |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris | ||
| 520 | |a Ondelettes et processus stochastiques développe le cadre théorique qui établit les propriétés mathématiques d'un processus stochastique projeté sur un espace fonctionnel d'ondelettes. Il montre que les transformées en ondelettes définissent un cadre pertinent, aussi bien d'analyse non paramétrique que de modélisation paramétrique de processus et champs stochastiques : on peut en effet décrire de nombreuses observations hétérogènes et informations imprécises grâce à des séries de processus simples associés aux coefficients de projection, pour une base d'ondelettes donnée à l'avance ou choisie sur un critère d'entropie. Cet ouvrage donne un point de vue panoramique des conséquences de cette décomposition en processus simples pour certains modèles statistiques (principalement des modèles à intégration fractionnaire) et probabilistes (au moyen de dictionnaires de modèles paramétriques simples). Les applications traitées à titre d'illustration concernent des problèmes de simulation et de caractérisation spectrale d'un champ stochastique (texture), de caractérisation d'un ensemble d'images dépendantes dans un contexte distribué semi-collaboratif avec un minimum d'échange d'informations, et d'analyse de séries temporelles d'images pour la détection de changements et la régularisation spatio-temporelle des données. Cet ouvrage didactique et largement documenté s'adresse aux étudiants des second et troisième cycles universitaires, ainsi qu'aux ingénieurs et chercheurs en mathématiques, science des données et traitement numérique de l'information | ||
| 650 | |a Processus stochastiques | ||
| 650 | |a Ondelettes | ||
| 776 | 0 | |0 201316307 |t Ondelettes et processus stochastiques |f Abdourrahmane M. Atto |d 2017 |c Paris |n Lavoisier Hermes |p 1 vol. (XI-297 p.) |s Information numérique |z 978-2-7462-4800-7 | |
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