Gestion et optimisation des systèmes de transport multimodaux

Gestion et optimisation des systèmes de transport multimodaux

"L'exploitation et la gestion des systèmes de transports multimodaux sont devenues très complexes de par leurs dimensions importantes, la nature de leurs relations dynamiques et la multiplicité des contraintes auxquelles elles sont soumises. Les gestionnaires de ces systèmes ont à assurer...

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Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Autor principal: Ksouri, Mekki, 1948-
Altres autors: Hammadi, Slim, 1962- (Director editorial)
Format: Livre numérique
Idioma:Français
Publicat: Paris : Hermès science publ : Lavoisier 2014.
Matèries:
Systèmes, Analyse de
Transport multimodal > Gestion
Analyse de réseau (planification)
Ingénierie des systèmes
Systèmes de transport intelligent
Accés en línia:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès INSA CVL
Nota: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782746281608.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
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Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Gestion et optimisation des systèmes de transport multimodaux, sous la direction de Slim Hammadi, Mekki Ksouri, 2014, Paris, Hermès science publ., Lavoisier, 1 vol. (238 p.), Systèmes automatisés, 978-2-7462-3160-3
Taula de continguts:
  • Chapitre 1. Covoiturage dynamique
  • Chapitre 2. Simulation des systèmes de transport urbain
  • Chapitre 3. Gestion de flotte en temps réel : typologie et méthodes3.1. Introduction
  • Chapitre 4. Résolution du problème de tournées dynamiques par essaim de particule
  • Chapitre 5. Optimisation de trafic dans un noeud ferroviaire :approches d'ordonnancement fondées sur les réseaux de Petri temporisés
  • 1.1. Introduction
  • 1.2. Etat de l'art
  • 1.3. Complexité du problème de covoiturage dynamique optimisé,comparaison et similitude avec d'autres systèmes existants
  • 1.4. CODAC, une plateforme de covoiturage optimisé dynamique baséesur les agents communicants
  • 1.5. Modélisation formelle pour un procédé d'affectation optimisé et performant
  • 1.6. Implémentation et déploiement du service de covoiturage dynamique
  • 1.7. Conclusion
  • 1.8. Bibliographie
  • 2.1. Introduction
  • 2.2. Contexte
  • 2.3. La simulation des systèmes de transport urbain
  • 2.4. Les types de modélisation
  • 2.5. Approches de modélisation
  • 2.6. Domaines d'applications
  • 2.7. Les outils logiciels
  • 2.8. Simulation du réseau de transport valenciennois avec le logiciel QUEST
  • 2.9. Le logiciel QUEST
  • 2.10. Modélisation du réseau en mode normal
  • 2.11. Modélisation du réseau en mode dégradé
  • 2.12. Résultats de la simulation
  • 2.13
  • Conclusion
  • 2.14. Auto-organisation du trafic routier : le simulateur FORESEE
  • 2.15. Conclusion et perspectives
  • 2.16. Bibliographie
  • 3.2. Contexte général des PGFTR
  • 3.3. Plateforme de simulation pour la gestion d'une flotte en temps réel
  • 3.4. Gestion de flotte en temps réel : un cas réel
  • 3.5. Conclusion
  • 3.6. Bibliographie
  • 4.1. Introduction
  • 4.2. Problèmes de tournées de véhicules
  • 4.3. Schéma de résolution du problème dynamique de tournées de véhicules
  • 4.4. Adaptation de la métaheuristiques PSO pour le problème dynamique de tournées de véhicules
  • 4.5. Résultats expérimentaux
  • 4.6. Conclusion
  • 4.7. Bibliographie
  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Ordonnancement dans un noeud ferroviaire
  • 5.3. Réseaux de Petri pour l'ordonnancement
  • 5.4. Modèle incrémental pour les réseaux de Petri T-temporisés
  • 5.5. Approche d'ordonnancement fondée sur l'algèbre (max, +)c5.6. Conclusion
  • 5.7. Bibliographie

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