Probabilités et processus stochastiques
Acquérir les bases de la théorie des probabilités et des processus aléatoires et permettre à l'étudiant d'en appliquer les concepts et les méthodes aux nombreux domaines qui l'utilisent en physique, en traitement du signal, en automatique ou en théorie de l'information est le pri...
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| Auteur principal: | |
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| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Paris :
Lavoisier : Hermes
2015.
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Note: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782746297173.jpg Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Probabilités et processus stochastiques, Yves Caumel, 2e édition, 2015, Paris, Lavoisier, Hermes, 1 vol. (IX-302 p.), Statistique et probabilités appliquées, 978-2-7462-4717-8 |
Table des matières:
- 1, Probabilités sur les ensembles finis
- 2, Variables aléatoires
- 3, Vecteurs aléatoires
- 4, Calcul de lois
- 5, Convergences et limites des suites aléatoires
- 6, Probabilités, lois et espérances conditionnelles
- 7, Chaînes de Markov discrètes
- 8, Processus de Poisson et de renouvellement
- 9, Chaînes de Markov à temps continu et files d'attente
- 10, Processus du second ordre
- 11, Problèmes