Probabilités et processus stochastiques

Acquérir les bases de la théorie des probabilités et des processus aléatoires et permettre à l'étudiant d'en appliquer les concepts et les méthodes aux nombreux domaines qui l'utilisent en physique, en traitement du signal, en automatique ou en théorie de l'information est le pri...

Popoln opis

Shranjeno v:
Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Caumel, Yves, 19..-...., mathématicien
Format: Livre numérique
Jezik:Français
Izdano: Paris : Lavoisier : Hermes 2015.
Teme:
Online dostop:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès INSA CVL
Sporočilo: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782746297173.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Probabilités et processus stochastiques, Yves Caumel, 2e édition, 2015, Paris, Lavoisier, Hermes, 1 vol. (IX-302 p.), Statistique et probabilités appliquées, 978-2-7462-4717-8
LEADER 03470nam a22003137a 4500
001 1397423
008 250428s2015 xxg ||| |||| 00| 0 fre d
009 PPN28451988X
020 |a 9782746297173 
041 0 |a fre 
082 |a 519.2 
100 1 |a Caumel, Yves,  |d 19..-....,  |c mathématicien. 
245 1 0 |a Probabilités et processus stochastiques   |c Yves Caumel. 
260 |a Paris :  |b Lavoisier :  |b Hermes,  |c 2015. 
500 |a Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782746297173.jpg 
500 |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur 
500 |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur 
504 |a Bibliogr. p. 293-294. Index 
505 0 |a 1, Probabilités sur les ensembles finis -- 2, Variables aléatoires -- 3, Vecteurs aléatoires -- 4, Calcul de lois -- 5, Convergences et limites des suites aléatoires -- 6, Probabilités, lois et espérances conditionnelles -- 7, Chaînes de Markov discrètes -- 8, Processus de Poisson et de renouvellement -- 9, Chaînes de Markov à temps continu et files d'attente -- 10, Processus du second ordre -- 11, Problèmes 
506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris 
520 |a Acquérir les bases de la théorie des probabilités et des processus aléatoires et permettre à l'étudiant d'en appliquer les concepts et les méthodes aux nombreux domaines qui l'utilisent en physique, en traitement du signal, en automatique ou en théorie de l'information est le principal objectif de ce cours fondamental. Afin de faire preuve d'une pédagogie constructive et motivante et de ne pas se limiter au seul exposé déductif, ce livre propose 150 exercices et problèmes corrigés, des appels à l'intuition et des notices historiques, biographiques ou épistémologiques permettant d'expliquer les contextes dans lesquels se sont développées ces théories. Les six premiers chapitres de ce livre exposent la théorie des probabilités et ses applications tandis que les quatre suivants présentent de façon détaillée la théorie des processus aléatoires classiques constituée par les chaînes de Markov à temps discret, les chaînes de Markov à temps continu et leur application aux files d'attente, les processus de Poisson et de renouvellement, les processus du second ordre et le mouvement brownien. Cette nouvelle édition revue et augmentée s'adresse aux étudiants en mathématiques ou en physique de niveau L2, L3 et master, ainsi qu'aux étudiants des écoles d'ingénieurs et de commerce 
521 |a L2, L3 et Master, Écoles d'ingénieur et de commerce 
650 |a Processus stochastiques 
650 |a Variables aléatoires 
650 |a Problèmes et exercices 
776 0 |0 189042222  |t Probabilités et processus stochastiques  |f Yves Caumel  |e 2e édition  |d 2015  |c Paris  |n Lavoisier  |n Hermes  |p 1 vol. (IX-302 p.)  |s Statistique et probabilités appliquées  |z 978-2-7462-4717-8 
856 4 |5 452349901:873477979  |u https://ezproxy.univ-orleans.fr/login?qurl=https://univ.scholarvox.com/book/88967194  |z Accès Université d'Orléans et IFPM 
856 4 |5 180339901:873581431  |u https://ezproxy.insa-cvl.fr/login?qurl=https://univ.scholarvox.com/book/88967194  |z Accès INSA CVL 
997 |0 1397423  |1 Livre numérique  |a Ressource numérique  |b INSA  |b ENSA  |c 0/Bibliothèque numérique/  |c 1/Bibliothèque numérique/ScholarVox (ebooks)/  |c 1/Bibliothèque numérique/ScholarVox (ebooks)/