Probabilités pour l'ingénieur : des fondements aux calculs

"Les probabilités et les statistiques occupent une place toujours plus importante dans tous les domaines scientifiques et technologiques. Cependant, l'enseignement des probabilités se heurte à deux difficultés principales : la familiarisation avec les phénomènes aléatoires et la mise en pl...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Pastor, Dominique, 19..-, Sintes, Christophe (مؤلف)
التنسيق: Livre numérique
اللغة:Français
منشور في: Paris : Lavoisier : Hermès science publ 2014.
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:Accès Université d'Orléans et IFPM
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Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
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Edition sous un autre format:• Probabilités pour l'ingénieur, des fondements aux calculs, Dominique Pastor, Christophe Sintes, Paris, Lavoisier, Hermès science publ., 2014, 1 vol. (374 p.), 978-2-7462-3820-6
جدول المحتويات:
  • Première partie. Aléatoire et formalisme
  • Deuxième partie. Variables aléatoires et moments
  • Troisième partie. Aléatoire multivarié
  • Chapitre 1. Construction heuristique de l'intégrale de Lebesgue des fonctions numériques
  • Chapitre 2. Mesure de Lebesgue sur R
  • Chapitre 3. Intégrale de Lebesgue des fonctions numériques
  • Chapitre 4. Calcul des intégrales
  • Chapitre 5. Notion d'expérience aléatoire
  • Chapitre 6. Modèles probabilistes élémentaires discrets
  • Chapitre 7. Modèles probabilistes élémentaires non discrets
  • Chapitre 8. Espaces probabilisables et probabilisés
  • Chapitre 9. Exercices de la première partie
  • Chapitre 10. Variables aléatoires réelles
  • Chapitre 11. Variables aléatoires réelles discrètes et absolument continues
  • Chapitre 12. Espérance des variables aléatoires
  • Chapitre 13. Variance, écart-type et moment d'ordre 2
  • Chapitre 14. Moments et fonction caractéristique
  • Chapitre 15. Exercices de la deuxième partie
  • Chapitre 16. Couple de variables aléatoires réelles
  • Chapitre 17. Indépendance et décorrélation
  • Chapitre 18. Conditionnement
  • Chapitre 19. Vecteurs aléatoires
  • Chapitre 20. Vecteurs aléatoires gaussiens
  • Chapitre 21. Convergences de suites de variables aléatoires réelles
  • Chapitre 22. Exercices de la troisième partie