Probabilités pour l'ingénieur : des fondements aux calculs

"Les probabilités et les statistiques occupent une place toujours plus importante dans tous les domaines scientifiques et technologiques. Cependant, l'enseignement des probabilités se heurte à deux difficultés principales : la familiarisation avec les phénomènes aléatoires et la mise en pl...

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Bewaard in:
Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs: Pastor, Dominique, 19..-, Sintes, Christophe (Auteur)
Formaat: Livre numérique
Taal:Français
Gepubliceerd in: Paris : Lavoisier : Hermès science publ 2014.
Onderwerpen:
Online toegang:Accès Université d'Orléans et IFPM
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Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
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Edition sous un autre format:• Probabilités pour l'ingénieur, des fondements aux calculs, Dominique Pastor, Christophe Sintes, Paris, Lavoisier, Hermès science publ., 2014, 1 vol. (374 p.), 978-2-7462-3820-6
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504 |a Bibliographie p. [369]. Index 
505 0 |a Première partie. Aléatoire et formalisme -- Deuxième partie. Variables aléatoires et moments -- Troisième partie. Aléatoire multivarié -- Chapitre 1. Construction heuristique de l'intégrale de Lebesgue des fonctions numériques -- Chapitre 2. Mesure de Lebesgue sur R -- Chapitre 3. Intégrale de Lebesgue des fonctions numériques -- Chapitre 4. Calcul des intégrales -- Chapitre 5. Notion d'expérience aléatoire -- Chapitre 6. Modèles probabilistes élémentaires discrets -- Chapitre 7. Modèles probabilistes élémentaires non discrets -- Chapitre 8. Espaces probabilisables et probabilisés -- Chapitre 9. Exercices de la première partie -- Chapitre 10. Variables aléatoires réelles -- Chapitre 11. Variables aléatoires réelles discrètes et absolument continues -- Chapitre 12. Espérance des variables aléatoires -- Chapitre 13. Variance, écart-type et moment d'ordre 2 -- Chapitre 14. Moments et fonction caractéristique -- Chapitre 15. Exercices de la deuxième partie -- Chapitre 16. Couple de variables aléatoires réelles -- Chapitre 17. Indépendance et décorrélation -- Chapitre 18. Conditionnement -- Chapitre 19. Vecteurs aléatoires -- Chapitre 20. Vecteurs aléatoires gaussiens -- Chapitre 21. Convergences de suites de variables aléatoires réelles -- Chapitre 22. Exercices de la troisième partie 
506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris 
520 |a "Les probabilités et les statistiques occupent une place toujours plus importante dans tous les domaines scientifiques et technologiques. Cependant, l'enseignement des probabilités se heurte à deux difficultés principales : la familiarisation avec les phénomènes aléatoires et la mise en place de l'outillage mathématique spécifique au calcul des probabilités. Cet ouvrage a pour objectif de fournir un ensemble d'outils mathématiques permettant d'écrire et de calculer les probabilités. Basé sur l'expérience pratique des auteurs, Probabilités pour l'ingénieur propose de nombreux exemples et discussions afin d'amener le lecteur à une connaissance des probabilités qui repose sur une version très opératoire de la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. En effet, l'intégrale de Lebesgue reste l'outil théorique le plus adapté à la manipulation des probabilités. Il permet de traiter efficacement des problèmes d'ingénierie et de recherche 
650 |a Théorie de la mesure  |x Intégrale de Lebesgue 
650 |a Probabilités  |x Manuels d'enseignement supérieur  |x Problèmes et exercices 
650 |a Variables aléatoires 
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