Introduction à la modélisation probabiliste et statistique
"Cet ouvrage a pour objectif de permettre à toute personne disposant d'un bagage mathématique minimal de s'initier aux outils classiques de modélisation en probabilités et en statistique. En particulier, les étudiants en début de cycle ingénieur devraient trouver dans cet ouvrage de q...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
Paris :
Ellipses
2018.
Paris : Cyberlibris |
| Sujets: | |
| Acceso en liña: | Accès INSA CVL Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340088054.jpg Cyberlibris (ScholarVox) Corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Introduction à la modélisation probabiliste et statistique, Nicolas Marie, 2018, Paris, Ellipses, 1 vol. (192 p.), Références sciences, 978-2-340-02845-6 |
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| 100 | 1 | |a Marie, Nicolas, |d 1986-...., |c enseignant-chercheur en mathématiques. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Introduction à la modélisation probabiliste et statistique |c Nicolas Marie. |
| 260 | |a Paris : |b Ellipses. | ||
| 260 | |a Paris : |b Cyberlibris, |c 2018. | ||
| 500 | |a Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340088054.jpg | ||
| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) Corpus Sciences de l'ingénieur | ||
| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur | ||
| 500 | |a Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur | ||
| 504 | |a Bibliogr. p. [189]-190. Index | ||
| 505 | 0 | |a I. De la statistique descriptive aux probabilités -- II. Modèles statistiques -- III. Modèles stochastiques -- 1. Statistique descriptive -- 2. Eléments d'algèbre et d'analyse -- 3. Probabilités -- 4. Estimation de paramètres -- 5. Modèles linéaires -- 6. Processus à temps discret, chaînes de Markov -- 7. Processus à temps continu -- 8. Equations différentielles stochastiques | |
| 506 | |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris | ||
| 520 | |a "Cet ouvrage a pour objectif de permettre à toute personne disposant d'un bagage mathématique minimal de s'initier aux outils classiques de modélisation en probabilités et en statistique. En particulier, les étudiants en début de cycle ingénieur devraient trouver dans cet ouvrage de quoi se familiariser avec des outils fondamentaux comme les modèles de régression, les chaînes de Markov, les processus à temps continu ou les équations différentielles stochastiques. Ce livre se structure en trois parties. La première partie fournit les bases de statistique et de probabilités nécessaires à la compréhension des deux autres. La deuxième partie est consacrée à la modélisation statistique et la troisième à la modélisation stochastique. A chaque chapitre, des exercices corrigés au fil du cours et des exemples d'applications concrètes sont détaillés | ||
| 650 | |a Probabilités |x Modèles mathématiques | ||
| 650 | |a Statistique mathématique | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 776 | 0 | |0 232901120 |t Introduction à la modélisation probabiliste et statistique |f Nicolas Marie |d 2018 |c Paris |n Ellipses |p 1 vol. (192 p.) |s Références sciences |z 978-2-340-02845-6 | |
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