Cours de probabilités

Pourquoi un nouveau livre d'introduction aux probabilités ? Inspiré du cours de probabilités de première année du cycle ingénieur civil dispensé par les auteurs à l'École des mines de Paris, cet ouvrage se distingue par sa dimension concrète et son ancrage dans diverses applications du mon...

Descrición completa

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Detalles Bibliográficos
Auteurs principaux: Bonnabel, Silvère, 1981-, Schmitt, Michel, 1959-...., mathématicien (Auteur)
Formato: Livre numérique
Idioma:Français
Publicado: Paris : Presses des Mines - Transvalor 2023.
Paris : Cyberlibris
Sujets:
Acceso en liña:Accès Université d'Orléans et IFPM
Accès INSA CVL
Nota: Couverture. https://static2.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782385422929.jpg
Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur
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Edition sous un autre format:• Cours de probabilités, Silvère Bonnabel et Michel Schmitt, 2023, Paris, Mines ParisTech-PSL, 1 volume (226 pages), Collection Mathématiques et informatique, 978-2-38542-292-9
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504 |a Notes bibliographiques en bas de pages. Index 
506 |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris 
520 |a Pourquoi un nouveau livre d'introduction aux probabilités ? Inspiré du cours de probabilités de première année du cycle ingénieur civil dispensé par les auteurs à l'École des mines de Paris, cet ouvrage se distingue par sa dimension concrète et son ancrage dans diverses applications du monde de l'ingénieur, illustrant ainsi la devise de l'École : Théorie et Pratique. L'évaluation anonyme annuelle de ce cours, plébiscité par les étudiants, a permis de recueillir de nombreux commentaires pour enrichir et améliorer cet ouvrage. Sans sacrifier la rigueur propre à l'enseignement des mathématiques, les auteurs font preuve d'un grand effort de pédagogie, avec l'objectif de permettre aux esprits les moins abstraits d'appréhender les concepts probabilistes. Ils apportent des réponses claires à la question fréquemment posée : mais à quoi ça sert ? L'ouvrage aborde notamment le sujet des simulations de Monte-Carlo et esquisse de nombreux liens avec les statistiques ou l'intelligence artificielle. Il propose également une leçon inaugurale inédite, motivant l'introduction du formalisme moderne des probabilités, ainsi que de nombreux exercices corrigés, largement tirés des expériences en recherche de ses auteurs 
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