La physique de sup en applications avec Python : 32 modélisations de sujets contemporains avec corrigés : MPSI, PCSI, PTSI, MP2I
Cet ouvrage combine la richesse du programme de physique de première année des classes préparatoires scientifiques et la puissance du langage informatique Python. Il propose un ensemble de 32 situations inédites contextualisées pour appliquer ses connaissances, développer ses capacités de modélisati...
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| Autors principals: | , |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
Paris :
Ellipses
2022.
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Nota: |
Couverture. https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340064836.jpg MPSI = Mathématiques, Physique et Sciences de l'Ingénieur PCSI = Physique, Chimie et Sciences de l'Ingénieur PTSI = Physique, Technologie et Sciences de l'Ingénieur MP2I = Mathématiques, Physique, Ingénierie et Informatique Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • La physique de sup en applications avec Python, 32 modélisations de sujets contemporains avec corrigés, MPSI, PCSI, PTSI, MP2I, Renaud Carpentier, Benoît Dépret, 2022, Paris, Ellipses, 1 volume (470 p.), Références sciences, 978-2-340-06325-9 |
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| 506 | |a L'accès à cette ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition | ||
| 520 | |a Cet ouvrage combine la richesse du programme de physique de première année des classes préparatoires scientifiques et la puissance du langage informatique Python. Il propose un ensemble de 32 situations inédites contextualisées pour appliquer ses connaissances, développer ses capacités de modélisation et découvrir des phénomènes physiques et des solutions technologiques à des problématiques quotidiennes, industrielles ou fondamentales. Les exercices couvrent le programme de physique des filières MPSI, PCSI, PTSI et MP2I, ainsi que l'intégralité des capacités numériques exigibles. De l'interprétation des incertitudes expérimentales au principe de la lentille gravitationnelle, de la bouilloire électrique à l'efficacité quantique des panneaux photovoltaïques, du club de golf aux astéroïdes géocroiseurs, chaque thème, abordé en profondeur, propose une modélisation physique et une résolution numérique en Python. La simulation devient une expérience numérique dont on peut contrôler les paramètres et comparer les résultats avec la réalité. Les outils théoriques et numériques développés dans ce livre pourront être largement appliqués en travaux pratiques, en TIPE et plus généralement dans tout problème de physique rencontré dans la recherche ou la préparation des épreuves écrites et orales des concours. | ||
| 650 | |a Physique | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 650 | |a Questions d'examens | ||
| 650 | |a Problèmes et exercices | ||
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