When Least Is Best : How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible
שמור ב:
| מחבר ראשי: | Nahin, Paul J., 1940- |
|---|---|
| פורמט: | Livre numérique |
| שפה: | Anglais |
| יצא לאור: |
Princeton, NJ :
Princeton University Press
2021.
|
| גישה מקוונת: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| הערה: |
Couverture. https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9780691220383.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 407 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • When Least Is Best, How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible, Paul J. Nahin, Princeton, NJ, Princeton University Press, 2021, 1 vol. (407 p.), 978-06-9121-876-2 |
פריטים דומים
-
When Small Is Many in the Event Domain
(Article ou chapitre numérique)
Tovena, Lucia M.
Lexis, 2016 -
What Works Best When Building Partner Capacity in Challenging Contexts?
(Livre numérique)
Paul, Christopher, et autres
RAND Corporation, 2023 -
Bayesian least squares deconvolution
(Article ou chapitre numérique)
A. Asensio Ramos, et autres
EDP Sciences, 2015 -
Transit least-squares survey
(Article ou chapitre numérique)
René Heller, et autres
EDP Sciences, 2022 -
Transit least-squares survey
(Article ou chapitre numérique)
René Heller, et autres
EDP Sciences, 2019

