Python & Pandas et les 36 problèmes de data science : problèmes et exercices corrigés pas à pas
"Ce livre contient : 36 problèmes corrigés pour apprendre à traiter les données de toutes tailles (big data) ; des vidéos et figures dynamiques en bonus accessibles via des QR codes. Fouille & analyse de données : lire, sélectionner, regrouper et croiser. Data visualisation : hommage aux pi...
Bewaard in:
| Hoofdauteurs: | , |
|---|---|
| Formaat: | Livre numérique |
| Taal: | Français |
| Gepubliceerd in: |
Paris :
Ellipses
DL 2021.
Paris : 2021. |
| Reeks: | Références sciences
|
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | Accès Université d'Orléans et IFPM Accès INSA CVL |
| Opmerking: |
Description d'après la consultation, 2021-11-30 Titre provenant de l'écran-titre La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : XVI-520 p. La couv. porte en plus : "Data visualisation, cartes statistiques. Fouille et analyse de données. Modélisation, simulation, lanceur d'alerte. Prédiction et premier pas vers l'IA" Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur Cyberlibris (ScholarVox) corpus Sciences de l'ingénieur |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Python et Pandas et les trente-six problèmes de data science :, problèmes et exercices corrigés pas à pas |
| Edition sous un autre format: | • Python & Pandas et les 36 problèmes de data science, problèmes et exercices corrigés pas à pas, Frédéric Bro, Chantal Rémy, 2021, Paris, Ellipses, 1 volume (XVI-520 p.), Références sciences, 978-2-3400-6114-9 |
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| 504 | |a Index | ||
| 505 | 0 | |a A. Premières data visualisations -- B. Lanceur d'alerte -- C. Le citoyen et ses finances -- D. Modéliser et simuler -- E. Prêt pour la photo ? -- F. Parcourir le monde -- G. Prédire - Intelligence artificielle -- 1. Notebooks - Python - Pandas -- 2. Les historiques -- 3. Puissance de la data visulalisation -- 4. Usage des data visualisations -- 5. Usage de simulations -- 6. Catastrophes ou phénomènes naturels -- 7. Epidémiologie -- 8. Au football -- 9. Carte de navigation révolutionnaire -- 10. Plus court chemin dans un réseau réel -- 11. La régression linéaire -- 12. Machine learning. | |
| 506 | |a L'accès en ligne est réservé aux établissements ou bibliothèques ayant souscrit l'abonnement. Cyberlibris | ||
| 520 | |a "Ce livre contient : 36 problèmes corrigés pour apprendre à traiter les données de toutes tailles (big data) ; des vidéos et figures dynamiques en bonus accessibles via des QR codes. Fouille & analyse de données : lire, sélectionner, regrouper et croiser. Data visualisation : hommage aux pionniers (J. Snow, F. Nightingale, C. J. Minard) ; diagrammes (circulaires, en barres, à moustaches) pour comparer des données, détecter des anomalies, lancer des alertes ; cartes dynamiques (de chaleur, choroplèthes...) pour étudier l'activité de séismes ou d'ouragans, étudier à Paris la gestion des arbres ou la concurrence plateformes de location -vs- hôtels ; parcours de graphes de données (métro, lignes aériennes) ; globe terrestre dynamique (loxodromie de Mercator) ; indice de Gini (impôt sur le revenu...). Modélisation & simulation : propagation d'une épidémie ou d'un incendie (percolation) ; au foot : pronostiquer un classement de Ligue 1 ou visualiser la loi du couple des buts inscrits par 2 équipes lors d'un match ; calcul par D. Bernoulli du gain d'espérance de vie après inoculation de la variole ; détection de fraudes au tennis ou lors de votes électroniques. Prédiction & machine learning : régression linéaire : donner le portrait-robot d'un arbre allergisant... ; analyse en composantes principales : expliquée à partir de la recherche du meilleur profil d'un objet 3D ; appliquée pour prédire la présence de diabète ou la pollution à l'ozone. Ce livre s'adresse aux lycéens, étudiants, enseignants (informatique, mathématiques, économie...) et ingénieurs confrontés aux datas, aux data journalistes ou futurs data scientistes ou tout citoyen désireux d'écouter les données qui l'entourent." | ||
| 538 | |a Navigateur Internet | ||
| 538 | |a Lecteur de fichier PDF | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Données massives | ||
| 650 | |a Data visualisation | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 650 | |a Problèmes et exercices | ||
| 700 | 1 | |a Rémy, Chantal, |d 19..-...., |c professeur de mathématiques. |4 aut | |
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